Обзор машин: Выбор автомобилей, тест-драйвы, обзоры, отзывы и фото автомобилей

Выбор автомобилей, тест-драйвы, обзоры, отзывы и фото автомобилей

Развернуть

СвернутьAcura (8)Alfa Romeo (35)Audi (148)Bajaj (1)Bentley (2)BMW (151)Brilliance (9)BYD (8)Cadillac (42)Changan (3)Chery (32)Chevrolet (152)Chrysler (39)Citroen (123)Dacia (6)Dadi (1)Daewoo (22)Daihatsu (1)Datsun (5)Derways (2)Dodge (26)DongFeng (4)FAW (8)Ferrari (1)Fiat (60)Ford (238)Foton (2)Geely (11)Genesis (1)GMC (1)Great Wall (32)Hafei (4)Haima (7)Haval (1)Honda (130)Hummer (12)Hyundai (184)Infiniti (43)Iran Khodro (4)Isuzu (5)Iveco (4)JAC (4)Jaguar (20)Jeep (60)JMC (2)KIA (169)Lamborghini (4)Lancia (3)Land Rover (66)Lexus (89)Liebao (2)LIFAN (12)Lincoln (3)Lotus (1)Luxgen (3)Mahindra (2)Maserati (5)Mazda (151)Mercedes (160)MG (5)Mini (27)Mitsubishi (153)Nissan (217)Opel (187)Peugeot (153)Porsche (18)Renault (179)Rolls-Royce (4)Rover (10)SAAB (31)Saturn (1)SEAT (46)ShuangHuan (1)Skoda (142)Smart (3)SsangYong (58)Subaru (74)Suzuki (86)Tata (1)Tesla (2)Tianma (1)Tianye (1)Toyota (191)Volkswagen (209)Volvo (130)Vortex (1)Xin Kai (1)Zotye (2)ZX (2)Аурус (1)ГАЗ (6)Ё-мобиль (2)ЗАЗ (6)ЗИЛ (2)ИЖ (1)Лада (44)ПАЗ (2)СеАЗ (1)ТагАЗ (6)УАЗ (16)Яровит (1)

УАЗ Патриот, 2020

Как только узнал, что Патриот вышел с автоматом немного повзвешивал все ЗА и ПРОТИВ. Решил, что ЗА все-таки больше. У моего товарища Патриот уже довольно давно, все интересные для меня моменты я сам давно отметил, да и от него о плюсах наслушался.

Вячесл… 22.02.2023

УАЗ Профи, 2021

Прошлой осенью продал Дукато и пересел на промтоварный фургон Профи 2021г 4х4 с блокировкой и ГБО. Теперь в область с доставкой гоняю без проблем машина даже груженая проезжает по раздолбанным дорогам. Прошло уже больше года, некоторые итоги смены

Женя 11.01.2023

УАЗ Патриот, 2019

Продуманная машина, предусмотрено все что необходимо для поездок по любым дебрям. Например крепление груза к полу при путешествиях по сложной пересеченке просто жизненно необходимо, есть специально предусмотренные петли. Плюс дополнительно недорог

Руслан 05.01.2023

УАЗ Профи, 2020

Нагружать стараюсь Профи не больше полтора тонны. Не то что бы он сильно проседает, но просто не очень понятно что дальше у нас всех будет с ремонтами и запчастями да и вообще потребуется с любой техникой вести себя помягче, а уж рабочую машину уш

Михаил 04. 01.2023

УАЗ Патриот, 2018

Для меня это универсальный внедорожник. Я на нем и в горы, и по городу. Отличное сцепление с дорогой. Он прям тащит на любой поверхности. Гололёд — отрабатывает. Снежный занос — справляется легко. Живу в городе, где зима 7 месяцев в году. Поэтому

Максим 28.12.2022

УАЗ Профи, 2019

У Профи самая невысокая цена из всех новых малотоннажников и самая удобная кабина на мой взгляд. У меня комплектации Комфорт, упакована что надо. Кондей, круиз, электроподогревы сидений. Хоть в жару, хоть в холод внутри хорошо. С работой на нем вс

Алексей 23.12.2022

УАЗ Патриот, 2017

Пожалел я о покупке Патриота лишь один раз, когда в первые посмотрел сколько он проехал на полном баке. А потом понял что это у него не дефект, а естественное свойство большой машины. Зато надежный. Не подводит. Быстро заводится в морозы, едет уст

Владим… 22.12. 2022

УАЗ Профи, 2020

Ну может тыс 800 от силы бы за него отдал, не больше. Но просят полтора ляма, за что я хочу спросить? Возили с товарищем на нем сено по деревням, машина для бездорожья не предназначена, хотя и полный привод, подвеска жесткая и слабая. А после 37 т

Руслан 22.12.2022

Все отзывы (16773)+ добавить отзыв

Subaru Forester пятого поколения: Он консерватор

Что за дела? Такое ощущение, будто перед нами не уже пятое по счёту поколение модели, а всё тот же кроссовер предыдущей генерации — только немного обновлённый.

112.03.2021, 14:15

Новая Skoda Octavia 2021: Кабань и Кубань, испытали лифтбэк нашими дорогами

Бестселлер чешского бренда начал очередную новую жизнь. А мы постарались беспристрастно оценить успех этой попытки.

05.03.2021, 14:15

Hyundai Sonata 8: Новая модель со старой АКПП

Сразу после выхода в продажу, Hyundai Sonata 8 разочаровал российских водителей.

12.03.2020, 14:05

Экспресс-тест Toyota Fortuner: Делай, что хочешь

Каждый автомобиль имеет ему присущий дизайн. Многие автопроизводители желают выпустить автомобиль таким, чтобы его замечали на дороге.

05.02.2020, 13:45

Chevrolet Tahoe (GMT900) с пробегом: Американская мечта

Пожалуй трудно найти более харизматичный и при этом популярный полноразмерный внедорожник, чем Chevrolet Tahoe.

29.03.2021, 13:25

Mazda CX-5 (2011-2017): Какие проблемы у автомобиля первого поколения?

В этом году на российский рынок вышло новое поколение популярного кроссовера Mazda CX-5. Предшественник, который продавался на нашем рынке с 2011 года, тоже пользовался устойчивым спросом. На вторичном рынке внимание к нему приковано и сейчас.

18.10.2017, 09:45

Hyundai ix35: из «Тушкана» в «Бегемота» и обратно

Помните, раньше среди детей-подростков были популярны клички? Их обычно давали из-за фамилии или просто из-за внешности.

25.08.2017, 14:40

Подержанный Ford Focus III (2011-2015): когда нечем удивить

Скажу честно, очень радует, что Ford – одна из тех компаний, которые придерживаются активной позиции в техническом развитии и не боятся внедрять все свои наработки в серийные машины. Как говорится, кто не рискует, тот не утирает нос соперникам.

05.06.2017, 14:10

модели, новости, обзор машин Ваз — все модели, новинки, линейка LADA — сайт За Рулем www.zr.ru

АВТОВАЗ запатентовал руль для ожидаемой новинки

Автомобиль планируют поставить на конвейер в 2024 году.

4

Кроссовер Suzuki всего за 1,35 миллиона? Да, это возможно!

Но будьте готовы, что формат автомобиля несколько нетипичен для России.

2

АВТОВАЗ выпустил новую версию Niva Travel

Версия создана на базе комплектации Luxe, продажи стартуют в апреле.

389

АВТОВАЗ запатентовал руль для ожидаемой новинки

Автомобиль планируют поставить на конвейер в 2024 году.

4

Кроссовер Suzuki всего за 1,35 миллиона? Да, это возможно!

Но будьте готовы, что формат автомобиля несколько нетипичен для России.

2

АВТОВАЗ выпустил новую версию Niva Travel

Версия создана на базе комплектации Luxe, продажи стартуют в апреле.

389

Новая Лада Веста: подробности перезапуска

В начале марта в Тольятти начали выпускать Весту NG. Чем она отличается от ижевской Весты и почем ее будут продавать?

44995

Веста SW Кросс против УАЗа Патриота — а нужен ли внедорожник?

Необычный сравнительный тест продемонстрировал достоинства и недостатки разных классов автомобилей.

1551

Раскрыт секрет: прототипом Нивы была обнаженная женщина

«После такого опыта руки дизайнера сами по себе стремились к идеальным формам…»

401

Как будут меняться цены на Лады — прогноз «За рулем»

По ценам продукция АВТОВАЗа уже догнала Тойоты из Китая. Так быть не должно!

25043

Стала известна дата премьеры Lada с петербургского автозавода

Запустить производство на бывшем заводе Nissan планируется уже в мае.

1570

АВТОВАЗ выставил на продажу… нет, не автомобиль

Предприятие продает пешеходный мост в Тольятти.

108

Родстер Крым: скоро в серии

Машина уже готова к ходовым испытаниям, а выпуск могут наладить уже в этом году.

241

АВТОВАЗ улучшил локализацию Niva Travel

И это не замена деталями из Китая, а наше производство.

818

Новая Toyota Corolla продается по цене Lada Vesta

Причем это не единичные экземпляры, а целая партия.

54474

В России создали свою АБС

Причем обошлось без крупных финансовых вливаний.

1283

На АВТОВАЗе проблема: часть компаний отказалась поставлять комплектующие

В связи с этим предприятие переносит даты корпоративного отпуска.

1726

Вариатор на Весте — что мы сейчас о нем знаем?

В СМИ очередной раз прошла информация, что на АВТОВАЗе собрали первые машины с вариатором.

4308

Страницы

← предыдущаяследующая →

12345678…

Обзор машинного обучения

• Аркадьев А.Г., Браверман Э.М. Обучение на машинах классификации образов , Наука, Москва, 1971.

  Google Scholar

• Ashby, W. Ross, Design for a Brain , The Origin of Adaptive Behavior , John Wiley and Sons, Inc., 1960.

  Google Scholar

• Блок, HD, «Персептрон: модель функционирования мозга, I», стр. Преп. Матем. Физика , Том. 34, № 1, стр. 123–135, 1961.

  MathSciNet

  Google Scholar

• Бьюкенен, Б. Г. и Митчелл, Т. М., «Модельно-ориентированное обучение правилам производства», Pattern-Directed Inference Systems , Waterman, D. A. and Hayes-Roth, F. (Eds.), Academic Press, Нью-Йорк , 1978.

  Google Scholar

• Бьюкенен, Б.Г., Фейгенбаум, Э.А. и Ледерберг, Дж., «Исследование эвристического программирования формирования теории в науках», Proceedings of the Second International Joint Conference on Artificial Intelligence , International Joint Conferences on Artificial Intelligence, London, pp. 40–48, 1971.

  Google Scholar

• Калберсон, Дж. Т., Разум роботов , University of Illinois Press, Урбана, Иллинойс, 1963.

  Google Scholar

• Дэвис, У. Д. Т., Идентификация системы для самоадаптивного управления , Wiley-Interscience, Wiley and Sons, Ltd., 1970.

  Google Scholar

• Дуда, Р. О. и Харт, П. Е., Классификация образов и анализ сцен , Уайли, Нью-Йорк, 1973.

  МАТЕМАТИКА

  Google Scholar

• Фейгенбаум, Э. А. А., «Моделирование вербального обучения», Компьютеры и мышление , Feigenbaum, EA and Feldman, J. (Eds.), McGraw-Hill, New York, pp. 297–309, 1963 (первоначально в Proceedings Western Joint Computer Conference, 1961).

  Google Scholar

• Фридберг, Р. М., «Обучающаяся машина: Часть I», IBM Journal , Vol. 2, стр. 2–13, 1958.

  CrossRef
  MathSciNet

  Google Scholar

• Фридберг Р., Данэм Б. и Норт Т., «Обучающаяся машина: часть 2», стр. IBM Journal of Research and Development , Vol. 3, № 3, стр. 282–287, 1959.

  CrossRef
  MathSciNet

  Google Scholar

• Фу, К. С., Последовательные методы распознавания образов и машинного обучения , Academic Press, Нью-Йорк, 1968.

  МАТЕМАТИКА

  Google Scholar

• Фу, К. С., Распознавание образов и машинное обучение , Plenum Press, New York, 1971.

  Перекрёстная ссылка
  МАТЕМАТИКА

  Google Scholar

• Фу, К. С. и Тоу, Дж. Т., Системы обучения и интеллектуальные роботы , Plenum Press, 1974.

  Google Scholar

• Fukanaga, K., Introduction to Statistical Pattern Recognition , Academic Press, 1972.

  Google Scholar

• Хейс-Рот, Ф., «Проблемы схематической классификации и их решение», Распознавание образов , Vol. 6, стр. 105–113, 1974.

  CrossRef
  MathSciNet

  Google Scholar

• Hayes-Roth, F. и McDermott, J., «Техника согласования интерференции для создания абстракций», Communications of the ACM , Vol. 21, № 5, стр. 401–410, 1978.

  CrossRef
  МАТЕМАТИКА

  Google Scholar

• Highleyman, W. H., «Linear Decision Functions, with Applications to Pattern Recognition», Proceedings of IRE , No. 50, pp. 1501–1504, 1967.

  CrossRef
  MathSciNet

  Google Scholar

• Хилгард, Э. Р. и Бауэр, Г. Х., Theory of Learning — Third Edition , Appleton-Century-Grofts, New York, 1966.

  Google Scholar

• Холланд, Дж. Х., «Адаптивные алгоритмы для обнаружения и использования общих шаблонов в растущих базах знаний», Анализ политики и информационные системы , Vol. 4, № 3, сентябрь 1980 г.

  Google Scholar

• Хант, Э. Б. и Ховланд, К. И. И., «Программирование модели формирования понятий человека», Computers and Thought , Фейгенбаум, Э. А. и Фельдман, Дж. (ред.), McGraw-Hill, New York, pp. 310–325, 1963.

  Google Scholar

• Хант, Э. Б., Марин, Дж. и Стоун, П. Т., Experiments in Induction , Academic Press, New York, 1966.

  Google Scholar

• Канал, Л., «Образцы в распознавании образов: 1968–1974», IEEE Transactions on Information Theory , Vol. ИТ-20, № 6, с. 697–722, 1974.

  MathSciNet

  Google Scholar

• Карпински Дж. и Михальски Р. С., «Система, которая учится распознавать рукописные буквенно-цифровые символы», Технический отчет 35, Proce Institute Automatyki, Польская академия наук, 1966.

  Google Scholar

• Казмерчак, Х. и Стейнбух, К., «Адаптивные системы в распознавании образов», IEEE Transactions of Electronic Computers , Vol. EC-12, № 5, стр. 822–835, 1963.

  CrossRef

  Google Scholar

• Кофорд, Т. С. и Гронер, Г. Ф., «Использование адаптивного порогового элемента для разработки классификатора линейных оптимальных шаблонов», IEEE Transactions-Information Theory , Vol. 1Т-12, с. 42–50, 1966.

  Google Scholar

• Ленат Д.Б., AM: подход искусственного интеллекта к открытиям в математике как эвристический поиск , к.т.н. диссертация, Стэнфордский университет, Стэнфорд, Калифорния, 1976.

  Google Scholar

• McCulloch, W. S. and Pitts, W., «Логическое исчисление идей, неизбежных в нервной деятельности», Bull. Мат. Биофизика , Том. 5, стр. 115–133, 1943.

  CrossRef
  MathSciNet
  МАТЕМАТИКА

  Google Scholar

• Мендель, Т. и Фу, К. С., Адаптивное обучение и распознавание образов: теория и приложения , Spartan Books, New York, 1970.

  МАТЕМАТИКА

  Google Scholar

• Михальски, Р. С., «Логическая система с переменными значениями в применении к описанию и распознаванию изображений», Графические языки , Наке, Ф. и Розенфельд, А. (ред.), Северная Голландия, 1972.

  Google Scholar

• Михальски, Р. С. и Ларсон, Дж. Б. Б., «Выбор наиболее репрезентативных обучающих примеров и поэтапное создание гипотез VL1: основная методология и описание программ ESEL и AQ11», отчет 867, Университет Иллинойса, 1978.

  Google Scholar

• Михальски, Р. С., «AQVAL/1 — Компьютерная реализация логической системы с переменными значениями VL1 и примеры ее применения для распознавания образов», Труды Первой международной совместной конференции по распознаванию образов , Вашингтон, округ Колумбия, стр. 3–17, 1973б.

  Google Scholar

• Мичи, «Современное состояние машинного обучения», Introductory Readings in Expert Systems , D. Michie (Ed.), Gordon and Breach, UK, 1982.

  Google Scholar

• Мински, М. и Пейперт, С., Перцептроны , MIT Press, Кембридж, Массачусетс, 1969.

  МАТЕМАТИКА

  Google Scholar

• Митчелл, Т. М., Пространства версий: подход к концептуальному обучению , доктор философии. диссертация, Стэнфордский университет, 19 декабря.78 (также отчет Stanford CS STAN-CS-78–711, HPP-79–2).

  Google Scholar

• Ньюэлл, А. и Розенблюм, П., «Механизмы приобретения навыков и закон практики», Когнитивные навыки и их приобретение , Андерсон, Дж. Р. (ред.), Erlbaum Associates, Hillsdale, New Jersey, 1981.

  Google Scholar

• Нильссон, Нью-Джерси, Learning Machines , Макгроу-Хилл, Нью-Йорк, 1965.

  МАТЕМАТИКА

  Google Scholar

• Рашевский, Н., Математическая биофизика , University of Chicago Press, Чикаго, Иллинойс, 1948.

  Google Scholar

• Розенблатт Ф., «Персептрон: вероятностная модель хранения и организации информации в мозгу», Psychological Review , Vol. 65, стр. 386–407, 1958.

  Перекрёстная ссылка
  MathSciNet

  Google Scholar

• Rosenblatt, F., Принципы нейродинамики и теория механизмов мозга , Spartan Books, Вашингтон, округ Колумбия, 1962.

  Google Scholar

• Сэмюэл А. Л., «Некоторые исследования в области машинного обучения с использованием игры в шашки», IBM Journal of Research and Development , № 3, стр. 211–229., 1959.

  MathSciNet

  Google Scholar

• Сэмюэл, А.Л.Л., «Некоторые исследования машинного обучения с использованием игры в шашки», Computers and Thought , Фейгенбаум, Э.А. и Фельдман, Дж. (ред.), McGraw-Hill, Нью-Йорк, стр. 71 –105, 1963.

  Google Scholar

• Себастьен Г. С., Процессы принятия решений в распознавании образов , Макмиллан, Нью-Йорк, 1962 г.

  Google Scholar

• Селфридж, О. Г. Г., «Пандемониум: парадигма обучения», Труды симпозиума по механизации мыслительных процессов , Блейк, Д. и Аттли, А. (редакторы), HMSO, Лондон, стр. 511 –529, 1959.

  Google Scholar

• Саймон, Х. А. и Леа, Г. Г., «Решение проблем и ввод правил: единый взгляд», Знание и познание , Грегг, Л. В. (ред.), Lawrence Erlbaum Associates, Потомак, Мэриленд, стр. 105–127, 1974.

  Google Scholar

• Truxal, T.G., Automatic Feedback Control System Synthesis , McGraw-Hill, New York, 1955, (Нью-Йорк).

  Google Scholar

• Цыпкин Ю. З., «Самообучение — что это?», IEEE Transactions on Automatic Control , Том. АС-18, № 2, стр. 109–117, 1968.

  Google Scholar

• Цыпкин Я. З., Адаптация и обучение в автоматических системах , Academic Press, Нью-Йорк, 1971.

  Google Scholar

• Цыпкин Ю.З., Основы теории обучающихся систем , Academic Press, Нью-Йорк, 1973, (перевод З. Л. Николича).

  Google Scholar

• Ур, Л., Распознавание образов , John Wiley and Sons, Нью-Йорк, 1966.

  Google Scholar

• Вере С. А., «Индукция понятий в исчислении предикатов», Труды Четвертой международной объединенной конференции по искусственному интеллекту , IJCAI, Тбилиси, СССР, стр. 281–287, 1975.

  Google Scholar

• Ватанабэ С., «Информационно-теоретические аспекты индуктивного и дедуктивного вывода», стр. 9.0005 IBM Journal of Research and Development , Vol. 4, № 2, стр. 208–231, 1960.

  CrossRef
  МАТЕМАТИКА

  Google Scholar

• Видроу, Б., Обобщение и хранение информации в сетях нейронов Аделины , ‘, Spartan Books, Вашингтон, округ Колумбия, стр. 435–461, 1962, (Йовиц, М.С.; Якоби, Г.Т.; Гольдштейн, Г. Д., редакторы).

  Google Scholar

• Winston, P. H., «Изучение структурных описаний на примерах», The Psychology of Computer Vision , Winston, P. H. (Ed.), McGraw Hill, New York, ch. 5, 1975 г. (исходная версия опубликована в качестве докторской диссертации в лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского технологического института, сентябрь 1970 г.).

  Google Scholar

• Уинстон, П. Х., «Обучение и рассуждения по аналогии», CACM , Vol. 1979. Т. 23, № 12. С. 689–703.

  перекрестная ссылка

  Google Scholar

• Йовитс, М.С., Якоби, Г.Т. и Гольдштейн, Г.Д., Самоорганизующиеся системы , Spartan Books, Вашингтон, округ Колумбия, 1962.

  Google Scholar

Ссылки на скачивание

Обзор SQL Server на виртуальных машинах Azure Windows — SQL Server на виртуальных машинах Azure

• Статья
• 15. 03.2023
• 8 минут на чтение

Применимо к:
SQL Server на виртуальной машине Azure

В этой статье представлен обзор SQL Server на виртуальных машинах Azure на платформе Windows.

Если вы не знакомы с SQL Server на виртуальных машинах Azure, ознакомьтесь с обзором SQL Server на виртуальной машине Azure из нашей подробной серии видео о SQL для Azure:

Обзор

SQL Server на виртуальных машинах Azure позволяет использовать полные версии SQL Server в облаке без необходимости управлять каким-либо локальным оборудованием. Виртуальные машины (ВМ) SQL Server также упрощают расходы на лицензирование, если вы платите по мере использования.

Виртуальные машины Azure работают в разных географических регионах по всему миру. Они также предлагают различные размеры машин. Галерея образов виртуальных машин позволяет создать виртуальную машину SQL Server с нужной версией, выпуском и операционной системой. Это делает виртуальные машины хорошим вариантом для многих различных рабочих нагрузок SQL Server.

Преимущества функций

Когда вы регистрируете свой SQL Server на виртуальной машине Azure с расширением агента SQL IaaS, вы открываете ряд преимуществ функций. Регистрация в расширении абсолютно бесплатна.

В следующей таблице перечислены преимущества, открываемые расширением:

Функция	Описание
Управление порталом	Разблокирует управление на портале, чтобы вы могли просматривать все свои виртуальные машины SQL Server в одном месте, а также включать или отключать определенные функции SQL непосредственно с портала. Входит в базовую регистрацию.
Автоматическое резервное копирование	Автоматизирует планирование резервного копирования для всех баз данных либо для экземпляра по умолчанию, либо для правильно установленного именованного экземпляра SQL Server на виртуальной машине. Дополнительные сведения см. в статье Автоматическое резервное копирование SQL Server на виртуальных машинах Azure (диспетчер ресурсов). Требуется расширение агента SQL IaaS.
Автоматическое исправление	Настраивает окно обслуживания, в течение которого могут выполняться важные обновления безопасности Windows и SQL Server для вашей виртуальной машины, чтобы вы могли избежать обновлений в периоды пиковой нагрузки. Дополнительные сведения см. в статье Автоматическое исправление для SQL Server на виртуальных машинах Azure (диспетчер ресурсов). Требуется расширение агента SQL IaaS.
Интеграция Azure Key Vault	Позволяет автоматически устанавливать и настраивать Azure Key Vault на виртуальной машине SQL Server. Дополнительные сведения см. в разделе Настройка интеграции Azure Key Vault для SQL Server на виртуальных машинах Azure (диспетчер ресурсов). Требуется расширение агента SQL IaaS.
Гибкое лицензирование	Экономьте на затратах благодаря плавному переходу от использования собственной лицензии (также известной как Преимущество гибридного использования Azure) к модели лицензирования с оплатой по мере использования и обратно. Входит в базовую регистрацию.
Гибкая версия/редакция	Если вы решите изменить версию или выпуск SQL Server, вы можете обновить метаданные на портале Azure без необходимости повторного развертывания всей виртуальной машины SQL Server. Входит в базовую регистрацию.
Настройка базы данных tempdb	Вы можете настроить базу данных tempdb непосредственно на портале Azure, например указать количество файлов, их начальный размер, их расположение и коэффициент автоматического увеличения. Перезапустите службу SQL Server, чтобы изменения вступили в силу. Требуется расширение агента SQL IaaS.
Интеграция Defender для облачного портала	Если вы включили Microsoft Defender для SQL, вы можете просматривать рекомендации Defender для облака непосредственно в ресурсе виртуальных машин SQL на портале Azure. Дополнительные сведения см. в разделе Рекомендации по обеспечению безопасности. Требуется расширение агента SQL IaaS.
Оценка лучших практик SQL	Позволяет оценить работоспособность виртуальных машин SQL Server, используя рекомендации по настройке. Дополнительные сведения см. в разделе Оценка лучших практик SQL. Требуется расширение агента SQL IaaS.
Просмотр использования диска на портале	Позволяет просматривать графическое представление использования диска файлами данных SQL на портале Azure. Требуется расширение агента SQL IaaS.

Начало работы

Чтобы начать работу с SQL Server на виртуальных машинах Azure, ознакомьтесь со следующими ресурсами:

• Создание виртуальной машины SQL . PowerShell или шаблон ARM. Более подробное руководство см. в Руководстве по подготовке.
• Подключение к виртуальной машине SQL . Чтобы подключиться к SQL Server на виртуальных машинах Azure, просмотрите способы подключения.
• Перенос данных : Перенесите данные в SQL Server на виртуальных машинах Azure из SQL Server, Oracle или Db2.
• Конфигурация хранилища : сведения о настройке хранилища для SQL Server на виртуальных машинах Azure см. в разделе Конфигурация хранилища.
• Производительность : точно настройте производительность SQL Server на виртуальной машине Azure, просмотрев контрольный список рекомендаций по производительности.
• Цены : сведения о структуре цен на SQL Server на виртуальной машине Azure см. в руководстве по ценообразованию.
• Часто задаваемые вопросы : Часто задаваемые вопросы и сценарии см. в FAQ.

Видео

Видео о новейших функциях оптимизации производительности виртуальной машины SQL Server и автоматизации управления см. в следующих видеороликах Data Exposed:

• Кэширование и ограничение хранилища (эпизод 1)
• Автоматизация управления с помощью расширения агента SQL Server IaaS (эпизод 2)
• Использование метрик Azure Monitor для отслеживания работоспособности кэша виртуальной машины (эпизод 3)
• Получите наилучшее соотношение цены и производительности для рабочих нагрузок SQL Server на виртуальной машине Azure

.

• Использование PerfInsights для оценки работоспособности ресурсов и устранения неполадок (эпизод 5)
• Лучшее соотношение цены и качества с серией Ebdsv5 (эпизод 6)
• Оптимальная настройка SQL Server на виртуальных машинах Azure с оценкой SQL (эпизод 7)
• Новый и улучшенный SQL Server для развертывания виртуальных машин Azure и управления ими (эпизод 8)

Высокая доступность и аварийное восстановление

Помимо встроенной высокой доступности, предоставляемой виртуальными машинами Azure, вы также можете использовать функции высокой доступности и аварийного восстановления, предоставляемые SQL Server.

Дополнительные сведения см. в обзоре групп доступности Always On и экземпляров отказоустойчивого кластера Always On. Дополнительные сведения см. в обзоре непрерывности бизнеса.

Чтобы начать работу, ознакомьтесь с руководствами по группам доступности или подготовкой виртуальной машины для экземпляра отказоустойчивого кластера.

Лицензирование

Для начала выберите образ виртуальной машины SQL Server с требуемой версией, выпуском и операционной системой. В следующих разделах приведены прямые ссылки на портал Azure для изображений галереи виртуальных машин SQL Server.

Azure поддерживает только один образ виртуальной машины для каждой поддерживаемой комбинации операционной системы, версии и выпуска. Это означает, что со временем изображения обновляются, а старые изображения удаляются. Для получения дополнительной информации см. 9Раздел 0469 Images часто задаваемых вопросов о виртуальных машинах SQL Server.

Совет

Дополнительные сведения о том, как понять цены на образы SQL Server, см. в руководстве по ценообразованию на SQL Server на виртуальных машинах Azure.

Плата по мере использования

В следующей таблице представлена ​​матрица образов SQL Server с оплатой по мере использования.

Чтобы просмотреть доступные образы виртуальных машин SQL Server на Linux, см. статью Обзор SQL Server на виртуальных машинах Azure (Linux).

Примечание

Измените модель лицензирования виртуальной машины SQL Server с оплатой по факту использования, чтобы использовать собственную лицензию. Дополнительные сведения см. в разделе Как изменить модель лицензирования для виртуальной машины SQL Server.

Принесите свою лицензию

Вы также можете принести свою лицензию (BYOL). В этом сценарии вы платите только за виртуальную машину без каких-либо дополнительных расходов на лицензирование SQL Server. Наличие собственной лицензии может сэкономить вам деньги в течение длительного времени для непрерывных производственных рабочих нагрузок. Требования для использования этого варианта см. в руководстве по ценообразованию для виртуальных машин SQL Server Azure. Для развертывания образов BYOL вам потребуется Соглашение Enterprise вместе с Software Assurance.

Чтобы получить собственную лицензию, вы можете либо преобразовать существующую виртуальную машину SQL Server с оплатой по мере использования, либо развернуть образ с префиксом {BYOL} . Дополнительные сведения о переключении модели лицензирования с оплаты по мере использования на BYOL см. в разделе Как изменить модель лицензирования для виртуальной машины SQL Server.

С помощью PowerShell можно развернуть старый образ SQL Server, недоступный на портале Azure. Чтобы просмотреть все доступные образы с помощью PowerShell, используйте следующую команду:

 Get-AzVMImageOffer -Location $Location -Publisher 'MicrosoftSQLServer'
 

Дополнительные сведения о развертывании виртуальных машин SQL Server с помощью PowerShell см. в статье Как подготовить виртуальные машины SQL Server с помощью Azure PowerShell.

Важно

Старые образы могут быть устаревшими. Не забудьте применить все обновления SQL Server и Windows, прежде чем использовать их в рабочей среде.

Программа улучшения качества обслуживания клиентов (CEIP)

Программа улучшения качества обслуживания клиентов (CEIP) включена по умолчанию. Это периодически отправляет отчеты в Microsoft, чтобы помочь улучшить SQL Server. Для программы улучшения качества программного обеспечения не требуется никаких задач управления, если только вы не хотите отключить ее после подготовки. Вы можете настроить или отключить программу улучшения качества программного обеспечения, подключившись к виртуальной машине с помощью удаленного рабочего стола.