Содержание
FB 19, Passenger/Ro-Ro Cargo Ship — Данные судна и текущее положение — IMO 7803097
Passenger/Ro-Ro Cargo Ship, IMO 7803097
Судно FB 19 (IMO: 7803097 ) — Passenger/Ro-Ro Cargo Ship построенное в 1979 и ходит под флагом Unknown.
AIS данные
Добавить фото
Регистровые данные
IMO номер | 7803097 |
Имя судна | FB 19 |
Тип | Passenger/Ro-Ro Cargo Ship |
Флаг | Brazil |
Порт приписки | |
GT | 439 |
DWT (t) | 86 |
Длина (m) | 42 |
Ширина (m) | 14 |
Осадка (m) | |
Год постройки | 1979 |
Судостроитель | |
Место постройки | |
Номер верфи | |
TEU | — |
Жидкие НП (bbl) | — |
Gas (m3) | — |
Зерно | — |
Гарантия | — |
Classification Society | — |
Судовладелец | — |
Менеджер/Оператор | — |
Similar vessels
Судно | Постройка | GT | DWT | Размеры (m) | |
---|---|---|---|---|---|
FB 20 Passenger/Ro-Ro Cargo Ship | 1978 | 439 | 86 | — | |
REINA VERONICA Passenger/Ro-Ro Cargo Ship | 1984 | 443 | 134 | 42 / 10 | |
OTOK PASMAN Passenger/Ro-Ro Cargo Ship | 2003 | 427 | 213 | 42 / 15 | |
REINA MAGDALENA Passenger/Ro-Ro Cargo Ship | 1984 | 443 | 117 | 41 / 10 | |
KM. RENNY II Passenger/Ro-Ro Cargo Ship | 1968 | 456 | 86 | 41 / 14 | |
EDHA Passenger/Ro-Ro Cargo Ship | 1967 | 456 | 105 | 41 / 16 | |
BITTEN CLAUSEN Passenger/Ro-Ro Cargo Ship | 2001 | 445 | 175 | 40 / 13 | |
SAINT TUDY Passenger/Ro-Ro Cargo Ship | 1985 | 437 | 200 | 45 / 11 | |
BERKAT PORODISA Passenger/Ro-Ro Cargo Ship | 2010 | 445 | 88 | — | |
MARIA LOLITA Passenger/Ro-Ro Cargo Ship | 1986 | 439 | 109 | — |
Предупреждение
FB 19 текущая позиция и история портов захода основана на данных полученных через AIS. Техническая спецификация, тоннаж и менеджмент получены от базы данных VesselFinder. Данные только для информационных целей и VesselFinder не отвечает за точность данных относящихся к FB 19.
Быстрое и точное определение COVID-19 на КТ-исследованиях — AI Russia
1974
Май, 2020 год.
Платформа для анализа КТ-исследований Care Mentor AI.
ЗдравоохранениеКлиентский сервисПродажиФинансыРост производительностиCare Mentor AIComputer visionImage recognition
Какую проблему решали
Врачи «Областного диагностического центра» (УЗОДЦ) тратят на одно КТ-исследование от 20 до 40 минут, что сказывается на времени ожидания пациентами результатов исследования и их дальнейшей маршрутизации.
Процент поражения легких COVID-19 вычисляется врачами «на глаз» с разбросом в 10-15%, что затрудняет оценку динамики патологических изменений.
Структура рабочего процесса по расшифровке КТ-исследований нерациональна, недостаточно высоки скорость и точность диагностики из-за перегруженности врачей и человеческого фактора.
Решение проблемы
Компания Care Mentor AI внедрила в УЗОДЦ систему для анализа рентгенологических исследований, которая автоматически вычисляет процент поражения легких.
Сервис работает 24/7 в качестве помощника врача-рентгенолога, автоматизируя выдачу заключения о степени тяжести заболевания и существенно сокращая время обследования.
Автоматическое вычисление объема поражение легких дает возможность с максимальной точностью оценить динамику патологических изменений.
Применяемые технологии
Базовым элементом системы искусственного интеллекта Care Menor AI являются нейронные сети.
На первом этапе проектирования каждой сети используются InveptionV3, ResNet, DenseNet и др.
Для обучения модели применяли наборы диагностических изображений, сбалансированные по полу, возрасту, объему и характеру поражения. Также в обучении использовали датасеты из открытых источников.
Бизнес-процесс
До проекта:
- Ручной подсчет степени и % поражения легких на КТ-исследованиях.
- 25-40 минут на обработку одного КТ-исследования.
- Перегруженность врачей.
- Сильное влияние человеческого фактора на оценку результатов.
- Погрешность в точности финальных результатов: 10-15%.
После проекта:
- Автоматический подсчет площадей поражения легких на КТ-исследованиях.
- Формирование заключения по формуле площади поражения.
- Автоматизация рутинных процессов.
- 5-8 минут на обработку одного КТ-исследования.
- Более точные результаты исследования.
Результаты
Команда департамента здравоохранения Ивановской области
Сергей Степаненко
Генеральный директор
Команда Care Mentor AI
Дмитрий Блинов
Руководитель отдела научных исследований и разработок
Андрей Дорофеев
Руководитель отдела государственной сертификации
Инна Мороз
Директор по развитию
Юрий Новохатько
Технический директор
Илья Плиско
Генеральный директор
Похожие кейсы
AI-кейсы с доказанной бизнес-эффективностью. Все проекты успешно прошли проверку комиссией из признанных экспертов в технологиях и бизнесе.
Тамбовский областной онкологический клинический диспансер
ИИ для раннего выявления онкологии
Июнь, 2019
Департамент здравоохранения ЯНАО
Платформа для анализа медицинских исследований
Сентябрь, 2019
МИАЦ ЯНАО
Повышение эффективности диспансеризации населения
Май, 2020
AI 19: Требуемая дополнительная информация: аудиторские интерпретации AS 2705
Аудитор должен знать и учитывать интерпретацию аудита, применимую к его или ее аудиту. Если аудитор не применяет руководство по аудиту, включенное в применимую интерпретацию аудита, аудитор должен быть готов объяснить, как он или она соблюдает положения стандарта аудита, на которые распространяется такое руководство по аудиту.
Просмотр AS 2705, Необходимая дополнительная информация
1. Дополнительная информация о запасах нефти и газа
. 01 Вопрос — Заявление FASB № 69, Раскрытие информации о деятельности по добыче нефти и газа [AC, раздел Oi5], с поправками, 1 FASB Финансовый учет и отчетность нефтегазодобывающих компаний [AC раздел Oi5] и Заявление FASB № 25, Приостановление действия некоторых требований к бухгалтерскому учету для нефтегазодобывающих компаний [AC раздел Oi5], требует публично торгуемых компаний, которые значительная деятельность по добыче нефти и газа, включая полные комплекты годовых финансовых отчетов, раскрытие информации о доказанных количествах запасов нефти и газа, изменения в количествах запасов, стандартизированный показатель дисконтированных будущих чистых денежных потоков, относящихся к количествам запасов, и изменения в стандартизированной мера. В документах, поданных в Комиссию по ценным бумагам и биржам (SEC), Положение S-K требует, чтобы раскрытия информации, относящиеся к годовым периодам, представлялись за каждый годовой период, за который требуется отчет о прибылях и убытках, а раскрытия информации на конец годового периода представлялись как на дату каждого требуемого аудиторского баланса. Эти раскрытия считаются дополнительной информацией и могут быть представлены вне основной финансовой отчетности. В этих обстоятельствах должен ли аудитор учитывать положения AS 2705, Необходимая дополнительная информация ?
.02 Интерпретация — Да. Кроме того, в дополнение к положениям AS 2705 аудитор также должен учитывать положения настоящего разъяснения.
.03 Оценка запасов нефти и газа — сложный процесс, требующий знаний и опыта инженера-разработчика. В целом, качество оценки доказанных запасов отдельного резервуара зависит от наличия, полноты и точности данных, необходимых для разработки оценки, а также от опыта и суждений инженера-разработчика. Оценки доказанных запасов неизбежно меняются с течением времени по мере поступления и учета дополнительных данных. Величина изменений в этих оценках часто бывает существенной. Поскольку оценки запасов нефти и газа являются более неточными, чем большинство оценок, которые делаются при подготовке финансовой отчетности, организациям рекомендуется объяснять неточный характер таких оценок запасов.
.04 При применении процедур, указанных в AS 2705, запросы аудитора должны быть направлены на понимание руководством конкретных требований к раскрытию дополнительной информации о запасах нефти и газа, в том числе —
- Факторы, учитываемые при определении количества запасов информация, подлежащая представлению, например включение в информацию (1) объемов всех внутренних и зарубежных доказанных запасов нефти и газа, принадлежащих предприятию, за вычетом долей других лиц, (2) запасов, приходящихся на консолидированные дочерние компании, (3) пропорциональную долю резервов объектов инвестиций, которые пропорционально консолидируются, и (4) резервы, относящиеся к долям роялти.
- Отдельное раскрытие таких статей, как (1) доля предприятия в нефти и газе, добытых за счет роялти, по которым информация о количестве запасов недоступна, (2) запасы, являющиеся предметом долгосрочных соглашений с правительствами или органами власти, в которых участвует предприятие в операции или иным образом выступает в качестве производителя, (3) пропорциональная доля предприятия в резервах объектов инвестиций, учитываемых по методу долевого участия, (4) последующие события, важные экономические факторы или существенные неопределенности, влияющие на отдельные компоненты информации о количестве резервов, ( 5) находятся ли запасы организации полностью в ее стране происхождения, и (6) ограничивают ли некоторые названные правительства раскрытие информации о запасах или требуют ли, чтобы оценки запасов включали запасы, кроме доказанных.
- Факторы, учитываемые при определении стандартизированного показателя дисконтированных будущих чистых денежных потоков, подлежащих отражению в отчетности.
.05 Кроме того, аудитор должен также—
- Запросить, имеет ли лицо, проводившее оценку информации о количестве резервов организации, соответствующую квалификацию. 1
- Сравните недавнюю добычу организации с ее оценками запасов для объектов, которые имеют значительную добычу или значительные объемы запасов, и сделайте запрос о непропорциональных соотношениях.
- Сравните информацию о количестве резервов организации с соответствующей информацией, используемой для истощения и амортизации, и сделайте запросы при наличии различий.
- Запрос о расчете стандартной меры дисконтированных будущих чистых денежных потоков. Эти запросы могут включать такие вопросы, как:
- Цены, используемые для расчета будущих притоков от оценочной добычи доказанных запасов, основаны на ценах, полученных в конце финансового года организации, а также на том, правильно ли расчет будущих притоков денежных средств отражает условия договоров купли-продажи и применимые государственные законы и правила.
- Оценка организацией характера и сроков будущей разработки доказанных запасов и будущих темпов добычи соответствует имеющимся планам разработки.
- Оценки предприятия будущих затрат на разработку и производство основаны на затратах на конец года и допущении сохранения существующих экономических условий.
- Будущие расходы по налогу на прибыль были рассчитаны с использованием соответствующих установленных законом налоговых ставок на конец года с учетом будущих налоговых ставок, уже установленных законом, после введения в действие налоговой базы задействованного имущества, постоянных разниц, налоговых кредитов и льгот.
- Будущие чистые денежные потоки были должным образом дисконтированы.
- Что касается компаний с полной себестоимостью, предполагаемые будущие затраты на разработку соответствуют соответствующим суммам, используемым для целей истощения и амортизации.
- В отношении раскрытия информации об изменениях стандартизированной оценки дисконтированных будущих чистых денежных потоков предприятие рассчитало и представило источники изменений в соответствии с требованиями Отчета FASB № 69. [AC раздел Oi5].
- Запросить, документированы ли методы и основания для оценки информации о запасах организации и актуальна ли эта информация.
.06 Если аудитор считает, что информация не может быть представлена в соответствии с применимыми инструкциями, AS 2705 указывает, что он обычно должен сделать дополнительные запросы. Однако из-за характера оценок информации о запасах нефти и газа аудитор может быть не в состоянии оценить ответы на такие дополнительные запросы и, следовательно, должен будет сообщить об этом ограничении в соответствии с процедурами, предписанными профессиональными стандартами. Ниже приведен пример, который иллюстрирует сообщение информации о запасах нефти и газа в этом случае.
Информация о запасах нефти и газа не является обязательной частью основной финансовой отчетности, мы не проводили аудит и не выражаем мнения по такой информации. Тем не менее, мы применили определенные ограниченные процедуры, предусмотренные профессиональными стандартами, которые вызвали сомнения, которые мы не смогли разрешить в отношении того, следует ли вносить существенные изменения в информацию, чтобы она соответствовала руководящим принципам, установленным Советом по стандартам финансовой отчетности. [Аудитор должен подумать о том, чтобы включить в свой отчет причины, по которым он не смог развеять свои сомнения. Например, аудитор может заявить, что информация была оценена лицом, не имеющим соответствующей квалификации.]
Сноски (AI 19 — Требуемая дополнительная информация: аудиторские интерпретации AS 2705):
1 Например, Общество инженеров-нефтяников подготовило «Стандарты, касающиеся оценки и аудита информации о запасах нефти и газа», которые указать, что оценщик запасов, как правило, считается квалифицированным, если он или она (1) имеет не менее трех лет практического опыта в области инженерии нефтяных месторождений или геологии добычи нефти, причем не менее одного года такого опыта в оценке и оценке резервной информации; и (2) либо ( a ) получил в колледже или университете с признанным статусом степень бакалавра или ученую степень в области нефтяной инженерии, геологии или другой инженерной или физической дисциплины или ( b ) получил и поддерживает хорошую репутацию , зарегистрированная или сертифицированная лицензия профессионального инженера или зарегистрированная или сертифицированная лицензия профессионального геолога или ее эквивалент, выданная соответствующим государственным органом или профессиональной организацией.
Искусственный интеллект и covid-19 | BMJ
Предназначен для медицинских работников
Переключить навигацию
Логотип БМЖ
Карта сайта
Поиск
Переключить верхнее меню
Вскоре после объявления пандемии COVID-19 Всемирная организация здравоохранения дала понять, что искусственный интеллект (ИИ) может стать важной технологией для преодоления кризиса, вызванного вирусом.
ИИ, основная технология четвертой промышленной революции, является важным немедицинским вмешательством для преодоления нынешнего глобального кризиса в области здравоохранения, обеспечения готовности к эпидемиям следующего поколения и перехода к устойчивому восстановлению.
Хотя ИИ подает большие надежды, он также поднимает серьезные вопросы, касающиеся справедливости, надежности, подотчетности, конфиденциальности, прозрачности и безопасности. На основе передового опыта и уроков, извлеченных из использования искусственного интеллекта во время covid-19.пандемии, эта коллекция пытается ответить на эти вопросы и надеется на интеллектуальное будущее здравоохранения.
Будьте готовы к ИИ в ответ на пандемию и в здравоохранении
ВОЗ продолжит поддерживать страны в ускорении готовности к ИИ для реагирования на пандемию нового поколения и управления здравоохранением, говорят Тедрос Адханом Гебрейесус и Сумья Сваминатан
Covid-19 достижения в области автоматизации и искусственного интеллекта рискуют усугубить экономическое неравенство
Антон Коринек и Джозеф Э. Стиглиц приводят доводы в пользу преднамеренных усилий, направленных на то, чтобы направить технологический прогресс в направлении, повышающем роль людей-работников.
Как законодательство США будет оценивать искусственный интеллект на предмет COVID-19
Дэниел Э. Хо и его коллеги исследуют правовые последствия использования искусственного интеллекта в ответ на covid-19 и призывают к созданию более надежных систем оценки.
Означает ли «ИИ» усиление неравенства в эпоху covid-19?здравоохранение?
Искусственный интеллект может помочь справиться с пандемией COVID-19, но предвзятость и дискриминация при его разработке и развертывании могут усугубить существующее неравенство в отношении здоровья, утверждают Дэвид Лесли и его коллеги.
Этическое использование ИИ для борьбы с COVID-19
Принципиальный подход имеет решающее значение для успешного использования ИИ в борьбе с пандемией, говорят Стивен Кейв и его коллеги.
Укрепление доверия и солидарности может помочь раскрыть всю мощь искусственного интеллекта в здравоохранении
Искусственный интеллект уже начал разрушать традиционную медицинскую модель, но до его полного утверждения еще далеко, пишет Син-Хуан Ван.
Искусственный интеллект для реагирования на COVID-19
Искусственный интеллект еще не реализовал свой потенциал, но он мог бы, если бы мы извлекли уроки из Covid-19, авторы Бернардо Мариано Джуниор, Шэн Ву и Деррик Мунине.
Интеграция искусственного интеллекта в стационарную помощь при covid-19и будущие пандемии
Майкл Ю и его коллеги изучают проблемы, связанные с разработкой инструментов ИИ для использования в местах оказания медицинской помощи.
Этот сборник статей был предложен Департаментом цифрового здравоохранения и инноваций ВОЗ по заказу The BMJ . BMJ сохранил за собой полный редакционный контроль над внешним рецензированием, редактированием и публикацией этих статей.