Skip to content

Как на авто ру убрать номер машины: Подменный номер — Авто.ру. Справка

Управление объявлениями — Авто.ру. Справка

После публикации объявления вы можете отредактировать его, снять с публикации или удалить.

  1. Редактировать объявление
  2. Снять с продажи
  3. Добавить фотографию
  4. Активировать объявление
  5. Удалить объявление
  6. Как отредактировать объявление, которое я подал без регистрации?
  1. Авторизуйтесь на Авто.ру.

  2. В правом верхнем углу страницы откройте меню личного кабинета.

  3. Перейдите в раздел Мои объявления.

  4. Выберите тип объявления: Легковые, Коммерческие или Мото.

  5. Нажмите Редактировать в карточке нужного объявления.

  6. Внесите изменения.

  7. Нажмите кнопку Сохранить.

Внимание. После сохранения и публикации нельзя отредактировать:

  • марку и модель автомобиля;

  • госномер;

  • город продажи;

  • пробег (в меньшую сторону).

VIN можно отредактировать только один раз.

  1. Авторизуйтесь на Авто.ру.

  2. В правом верхнем углу страницы откройте меню личного кабинета.

  3. Перейдите в раздел Мои объявления.

  4. Выберите тип объявления: Легковые, Коммерческие или Мото.

  5. Нажмите Снять с продажи в карточке нужного объявления.

Если вы добавили объявление без фотографии:

  1. Авторизуйтесь на Авто.ру.

  2. В правом верхнем углу страницы откройте меню личного кабинета.

  3. Перейдите в раздел Мои объявления.

  4. Нажмите Редактировать для нужного объявления.

  5. Нажмите Добавить фотографии.

  6. В нижней части страницы нажмите кнопку Сохранить.

Объявление скрыто от пользователей Авто.ру, если при размещении объявления вы отметили опцию Не публиковать на сайте или ранее сняли объявление с продажи. Активируйте объявление, чтобы открыть его для пользователей.

  1. Авторизуйтесь на Авто.ру.

  2. В правом верхнем углу страницы откройте меню личного кабинета.

  3. Перейдите в раздел Мои объявления.

  4. Выберите тип объявления: Легковые, Коммерческие или Мото.

  5. Нажмите кнопку Активировать в карточке нужного объявления.

  1. Авторизуйтесь на Авто.ру.

  2. В правом верхнем углу страницы откройте меню личного кабинета.

  3. Перейдите в раздел Мои объявления.

  4. Выберите тип объявления: Легковые, Коммерческие или Мото.

  5. Наведите курсор на нужное объявление и нажмите Удалить.

Примечание. Если ваше объявление активно, сначала снимите его с продажи.

Если вам позвонили с предложением разместить объявление на Авто.ру и вы согласились, вашим логином для входа на сайт стал этот номер телефона. Чтобы получить доступ к своему объявлению:

  1. Перейдите на Авто. ру.

  2. Нажмите кнопку Войти в верхнем правом углу.

  3. Введите свой номер телефона, на который вам приходила смс от Авто.ру.

  4. Подтвердите номер — введите код из новой смс.

После того, как вы зайдете в личный кабинет, можно будет отредактировать или удалить объявление.

Для чего и как мы скрываем госномера автомобилей в объявлениях Авито / Хабр

Привет. В конце прошлого года мы стали автоматически скрывать номера автомобилей на фотографиях в карточках объявлений на Авито. О том, зачем мы это сделали, и какие есть способы решения таких задач, читайте в статье.

Задача


На Авито за 2018 год было продано 2,5 миллиона автомобилей. Это почти 7000 в день. Всем объявлениям о продаже нужна иллюстрация — фото автомобиля. Но по государственному номеру на нём можно найти много дополнительной информации о машине. И некоторые наши пользователи стараются самостоятельно закрывать госномер.


Причины, почему пользователи хотят скрывать госномер, могут быть разными. Со своей стороны мы хотим помогать им защищать свои данные. И стараемся улучшать процессы продажи и покупки для пользователей. Например, у нас уже давно работает услуга анонимного номера: когда вы продаёте автомобиль, для вас создается временный сотовый номер. Ну а чтобы защитить данные о госномерах, мы обезличиваем фотографии.

Обзор способов решения


Чтобы автоматизировать процесс защиты пользовательских фотографий, можно воспользоваться сверточными нейронными сетями для детектирования полигона с номерным знаком.

Сейчас для детекции объектов используются архитектуры двух групп: двухэтапные сети, например, Faster RCNN и Mask RCNN; одноэтапные (singleshot) — SSD, YOLO, RetinaNet. Детектированием объекта является вывод четырёх координат прямоугольника, в которые вписан объект интереса.

Упомянутые выше сети способны находить на картинках множество объектов разных классов, что уже является избыточным для решения задачи поиска номерного знака, потому что машина у нас на картинках, как правило, всего одна (бывают исключения, когда люди фотографируют свою продаваемую машину и её случайную соседку, но это происходит достаточно редко, поэтому этим можно было пренебречь).

Ещё одна особенность этих сетей состоит в том, что по умолчанию они выдают bounding box со сторонами, параллельными осям координат. Это происходит так, потому что для детектирования используется набор заранее определённых видов прямоугольных рамок, называемых anchor boxes. Если точнее, то сначала с помощью какой-то сверточной сети (например resnet34) из картинки получают матрицу признаков. Потом для каждого подмножества признаков, полученного с помощью скользящего окна, происходит классификация: есть или нет объект для k anchor box и проводится регрессия в четыре координаты рамки, которые корректируют её положение.

Подробнее об этом можно прочитать здесь.

После этого есть ещё две головы:

одна для классификации объекта (собака/кошка/растение и т.д),

вторая (bbox regressor) — для регрессии координат рамки, полученной на предыдущем шаге, чтобы увеличить соотношение площади объекта к площади рамки.

Для того, чтобы предсказать повернутую рамку бокса, нужно изменить bbox regressor так, чтобы получать ещё и угол поворота рамки. Если этого не делать, то получится как-то так.

Кроме двухэтапного Faster R-CNN, есть одноэтапные детекторы, например RetinaNet. Он отличается от предыдущей архитектуры тем, что сразу предсказывает класс и рамку, без предварительного этапа предложения участков картинки, которые могут содержать объекты. Для того чтобы предсказывать повернутые маски, нужно также изменить голову box subnet.

Один из примеров существующих архитектур для предсказания повернутых bounding box — DRBOX. Эта сеть не использует предварительный этап предложения региона, как в Faster RCNN, поэтому она является модификацией одноэтапных методов. Для обучения этой сети используется K повернутых под определенными углами bounding box (rbox). Сеть предсказывает вероятности для каждого из K rbox содержать таргет объект, координаты, размер bbox и угол поворота.

Модифицировать архитектуру и заново обучить одну из рассмотренных сетей на данных с повернутыми bounding boxes — задача реализуемая. Но нашу цель можно достигнуть проще, ведь область применения сети у нас гораздо уже — только для скрытия номерных знаков.

Поэтому мы решили начать с простой сети для предсказания четырёх точек номера, впоследствии можно будет усложнить архитектуру.

Данные


Сборка датасета разбивается на два шага: собрать картинки автомобилей и разметить на них область с госномером. Первая задача уже решена в нашей инфраструктуре: все объявления, которые были когда-либо размещены на Авито, мы аккуратно храним. Для решения второй задачи мы используем Толоку. На toloka.yandex.ru/requester создаём задание:

В задании дана фотография автомобиля. Необходимо выделить номерной знак автомобиля, используя для этого четырёхугольник. При этом следует выделять государственный номер максимально точно.

С помощью Толоки можно создавать задания по разметке данных. Например, оценивать качество поисковой выдачи, размечать разные классы объектов (текстов и картинок), размечать видео и т. д. Их будут выполнять пользователи Толоки, за плату, которую вы назначите. Например, в нашем случае толокеры должны выделить полигон с госномером автомобиля на фото. В целом это очень удобно для разметки большого датасета, но получить высокое качество довольно сложно. На толоке много ботов, задачей которых является получить с вас деньги, наставив ответы рандомно или с помощью какой-то стратегии. Для противодействия этим ботам есть система правил и проверок. Основной проверкой является подмешивание контрольных вопросов: вы размечаете вручную часть заданий, пользуясь интерфейсом Толоки, а далее подмешиваете их в основное задание. Если размечающий часто ошибается на контрольных вопросах, вы его блокируете и разметку не учитываете.

Для задачи классификации очень просто определить, ошибся размечающий или нет, а для задачи выделения области это не так просто. Классический способ — считать IoU.

Если это отношение меньше некоторого заданного порога для нескольких заданий, то такой пользователь блокируется. Однако для двух произвольных четырехугольников посчитать IoU не так просто, тем более, что в Толоке приходится это реализовать на JavaScript. Мы сделали небольшой хак, и считаем, что пользователь не ошибся, если для каждой точки исходного полигона в небольшой окрестности находится точка, отмеченная разметчиком. Ещё есть правило быстрых ответов, чтобы блокировались слишком быстро отвечающие пользователи, капча, расхождение с мнением большинства и т.д. Настроив эти правила, можно ожидать довольно неплохую разметку, но если нужно действительно высокое качество и сложная разметка, нужно специально нанимать фрилансеров-разметчиков. В итоге наш датасет составил 4к размеченных картинок, и стоило всё это 28$ на Толоке.

Модель


Теперь сделаем сеть для предсказания четырёх точек области. Получим признаки с помощью resnet18 (11.7M параметров против 21.8M параметров у resnet34), далее делаем голову для регрессии в четыре точки (восемь координат) и голову для классификации, есть на картинке номерной знак или нет. Вторая голова нужна, потому что в объявлениях о продаже машины не все фотографии с машинами. На фото может быть деталь автомобиля.

Подобное нам, конечно, детектить не надо.

Обучение двух голов делаем одновременно, добавив в датасет фото без номерного знака с таргетом bounding box (0,0,0,0,0,0,0,0) и значением для классификатора «картинка с номерным знаком / без» — (0,1).

Тогда можно составить единую лосс функцию для обеих голов как cумму следующих лоссов. Для регрессии в координаты полигона номерного знака используем гладкий L1 loss.

Его можно интерпретировать как комбинацию L1 и L2, который ведёт себя как L1, когда абсолютное значение аргумента велико и как L2, когда значение аргумента близко к нулю. Для классификации используем softmax и crossentropy loss. Экстрактор признаков — resnet18, используем веса, предобученные на ImageNet, дальше дообучаем на нашем датасете экстрактор и головы. В данной задаче мы использовали фреймворк mxnet, так как он является основным для computer vision в Авито. Вообще, микросервисная архитектура позволяет не привязываться к конкретному фреймворку, но когда имеешь большую кодовую базу, лучше использовать ее и не писать тот же самый код заново.

Получив приемлемое качество на нашем датасете, мы обратились к дизайнерам, чтобы нам сделали номерной знак с логотипом Авито. Сначала мы конечно попробовали сделать сами, но выглядел он не очень красиво. Дальше требуется изменить яркость номерного знака Авито на яркость оригинальной области с номерным знаком и можно накладывать логотип на изображение.

Запуск в прод


Проблема воспроизводимости результатов, поддержки и развития проектов, решённая с некоторой погрешностью в мире backend- и frontend-разработки, всё ещё стоит открытой там, где требуется использовать модели машинного обучения. Вам наверняка приходилось разбираться в легаси коде моделек. Хорошо если в readme есть ссылки на статьи или опенсорс-репозитории, на которых базировалось решение. Скрипт для запуска переобучения может упасть с ошибками, например, поменялась версия cudnn, и та версия tensorflow уже не работает с этой версией cudnn, а cudnn не работает с этой версией драйверов nvidia. Может, для обучения использовался один итератор по данным, а для тестирования и в продакшене другой. Так можно продолжать довольно долго. В общем, проблемы с воспроизводимостью существуют.

Мы стараемся убрать их, используя nvidia-docker окружение для обучения моделек, в нём есть все необходимые зависимости для сuda, также туда устанавливаем зависимости для питона. Версия библиотеки с итератором по данным, аугментациями, инференсу моделек — общая для стадии обучения/экспериментирования и для продакшена. Таким образом, чтобы дообучить модель на новых данных, вам нужно выкачать репозиторий на сервер, запустить shell скрипт, который соберет докер-окружение, внутри которого поднимется jupyter notebook. Внутри у вас будут все notebook’и для обучения и тестирования, которые точно не упадут с ошибкой из-за окружения. Лучше, конечно, иметь один файл train.py, но практика показывает, что всегда требуется смотреть глазами на то, что выдаёт моделька и что-то менять в процессе обучения, так что в конце вы всё равно запустите jupyter.

Веса модели хранятся в git lfs — это специальная технология для хранения больших файлов в гите.До этого мы пользовались артифактори, но через git lfs удобнее, потому что скачивая репозиторий с сервисом, вы сразу получаете актуальную версию весов, как на продакшене. Для инференса моделей написаны автотесты, так что не получится раскатить сервис с весами, которые их не проходят. Сам сервис запускается в докере внутри микросервисной инфраструктуры на кластере kubernetes. Для мониторинга производительности мы используем grafana. После раскатки мы постепенно увеличиваем нагрузку на инстансы сервисов с новой моделькой. При выкатке новой фичи мы создаем а/б тесты и выносим вердикт по дальнейшей судьбе фичи, опираясь на статистические тесты.

В результате: мы запустили замазывание номеров на объявлениях в категории авто для частников, 95 перцентиль времени обработки одной картинки для скрытия номера равен 250 мс.

Часто задаваемые вопросы о парковке | Институциональное планирование и операции

Как приобрести электронное разрешение?
  • Посетите сайт парковки . Вам нужно будет войти в систему с вашим NetID и паролем, чтобы купить разрешение.
Как я могу оплатить парковку?

Онлайн: кредитная или дебетовая карта здесь .

Получу ли я физический пропуск?

Rutgers использует распознавание номерных знаков (LPR). Вы не получите бирку или наклейку.

Могу ли я добавить несколько транспортных средств к моему разрешению на парковку?

Да, вы можете добавить в свое разрешение несколько транспортных средств. Однако одновременно на территории кампуса может находиться только одно транспортное средство. Если на территории кампуса припарковано более одного автомобиля, это приведет к множественным штрафам.

Где я могу припарковаться?

Студенты могут парковаться только на участках, предназначенных для студентов, а преподаватели/сотрудники могут парковаться только на участках, предназначенных для преподавателей/сотрудников. (КАРТЫ)

Я только что купил новый автомобиль с временными номерами. Нужно ли мне его регистрировать?
  • Да, пожалуйста, зарегистрируйте любое новое транспортное средство, даже с временными номерами, которое вы будете парковать на территории кампуса. Временные метки должны быть зарегистрированы как номерной знак, а не номер VIN.
     
  • После получения постоянных тарелок снова зайдите на портал и добавьте новые тарелки. Убедитесь, что ваш номерной знак введен правильно; одна буква или цифра приведет к виртуальному билету.
У меня есть доступ для инвалидов. Что делать, если нет доступных парковочных мест?

Все посетители (студенты, преподаватели, сотрудники, посетители и продавцы), которым требуется доступная парковка, временная или постоянная, для парковки на парковке университета, должны получить действительное разрешение на виртуальную парковку Rutgers.

  • Чтобы получить разрешение на виртуальную парковку, посетите: ipo.rutgers.edu/dots
  • Чтобы добавить привилегии на доступную парковку к вашему виртуальному разрешению, посетите страницу здесь .

Если у вас есть разрешение на парковку для людей с ограниченными физическими возможностями, вы можете парковаться на любом парковочном месте на любом предоставленном участке, если это не зарезервированное место.

Я вижу много свободных мест, могу ли я там припарковаться?

Нет. Зарезервированные места предназначены для конкретных лиц в университете.

Я получил виртуальный билет и не думаю, что заслужил его. Как я могу это оспорить?

Вы можете войти в свой портал парковки и обжаловать виртуальный билет. Пожалуйста, дайте время для ответа. Вы будете уведомлены о решении по электронной почте.

Как я могу оплатить виртуальный парковочный талон?

Вы можете оплатить свой виртуальный билет онлайн через веб-сайт парковки go. rutgers.edu/parking кредитным или дебетовым платежом.

У меня есть арендованный автомобиль, что мне делать с парковкой?

Вы должны зайти на портал   и зарегистрировать номерной знак

  • Нажмите кнопку «+ Добавить» в разделе транспортных средств.
  • Находясь на экране «Добавить автомобиль», нажмите «Аренда автомобиля» и введите дату окончания аренды.
  • Когда закончите, нажмите Сохранить. Арендованный автомобиль будет автоматически исключен из вашего разрешения в день окончания аренды.
  • В качестве альтернативы вы можете оставить дату окончания аренды пустой; но в этом случае вы должны не забыть вручную удалить арендованный автомобиль из своего разрешения.
Нужно ли мне покупать разрешение, если я планирую парковаться на территории кампуса только ночью и по выходным?
  • Да. Для парковки любого транспортного средства на территории университета необходимо получить разрешение.
     
  • В некоторых кампусах студентам доступны только ночные пропуска. Для получения дополнительной информации о разрешениях на ночные пригородные перевозки см. Разрешения на пригородные перевозки здесь .

Студенческая секция

Могу ли я оплатить разрешение на парковку с помощью финансовой помощи?

Нет, мы не выставляем счет за вашу парковку.

Можете ли вы добавить стоимость парковки к моему счету за семестр?

Да, выберите срочный счет в качестве способа оплаты во время покупки.

Я живу за пределами кампуса, но мне негде припарковать машину. Имею ли я право на получение разрешения на парковку резидента Рутгерса?

Да, существует ограниченное количество разрешений на проживание за пределами кампуса, которые разрешают 24-часовую парковку на определенных стоянках для жителей.

  • Нажмите здесь для просмотра списка студенческих разрешений.
  • Пожалуйста, обратитесь в управление парковки вашего города, чтобы найти варианты уличной парковки рядом с вашим домом за пределами кампуса.
Я оплатил виртуальный билет онлайн. Когда блокировка будет снята с моей учетной записи?

Задержка снимается автоматически в течение 48 рабочих часов после платежа

Я студент, приезжающий на кампусе только на один или несколько дней. Могу ли я приобрести дневное разрешение на парковку?

Студенты могут приобрести однодневное виртуальное разрешение с помощью парковочного приложения Passport

Посетите www.passportparking.com или загрузите приложение из Apple/Google Play Store.

Зоны парковки Rutgers: :

  • Зона 9647 действительна на всех студенческих участках Нью-Брансуика
  • Зона 9645 действительна на палубе Ливингстона в Нью-Брансуике
  • .

  • Зона 9648 действительна на палубе 3 и в Eagle East Lot 509A
  • .

  • Зона 9649 действительна на всех студенческих участках Camden
Как я могу приобрести разрешение на парковку для моего гостя, который посещает меня?

Приобретите дневное или почасовое разрешение через приложение Passport Parking, используя следующие номера зон:

  • Зона 9647 действительна на всех студенческих участках Нью-Брансуика
  • Зона 9645 действительна на палубе Ливингстона в Нью-Брансуике
  • .

  • Зона 9648 действительна на палубе 3 и в Eagle East Lot 509A
  • .

  • Зона 9649 действительна на всех студенческих участках Camden
  • Загрузите приложение по адресу www.passportparking.com или в магазине Apple/Google Play
  • .


Не можете найти то, что ищете? Посетите dotshelp.rutgers.edu .

Для получения всей информации и запросов, связанных с DOTS, посетите веб-сайт 9. 0004 DOTSHelp.rutgers.edu .

Авторское право © 2022. Рутгерс, Государственный университет Нью-Джерси. Все права защищены.

Rutgers — это учреждение равного доступа/равных возможностей. Лицам с ограниченными возможностями рекомендуется направлять предложения, комментарии или жалобы относительно любых проблем с доступностью на веб-сайтах Rutgers по адресу [email protected] или заполнить форму «Сообщить о барьере доступности» / «Предоставить отзыв».

Lyft Розовый — Lyft Help

Членство в Lyft Pink дает вам эксклюзивные привилегии и цены. Планы Lyft Pink начинаются с 9,99 долларов в месяц (99 долларов в год).

Вы также можете перейти на наш план Lyft Pink All Access за 199 долларов США в год. Вы получаете все привилегии Lyft Pink, а также еще больше велосипедов и самокатов, которые помогут вам передвигаться по городам США.

Пользователи, которые зарегистрировались до 7 апреля 2022 г. , перейдут на новый план позже в этом году:

  • Ежемесячные участники перейдут до 30 октября 2022 г.

  • Ежегодные участники перейдут на новый план до 30 ноября 2022 года.

Большинство участников Lyft Pink могут сменить план, перейдя на страницу «Управление планом» на вкладке Lyft Pink. Если вы не видите возможности переключения, вы также можете изменить планы, отменив текущее членство, а затем подписавшись на один из новых планов.

Владельцы карт Chase Sapphire Reserve или J.P. Morgan Reserve в настоящее время не могут перейти на бесплатный план Lyft Pink.

Чтобы сменить план:

  1. Откройте приложение Lyft, затем откройте главное меню.

  2. Коснитесь «Lyft Pink».

  3. Нажмите «Управление планом».

Примечание . Владельцы карт Chase Sapphire Reserve и J.P. Morgan Reserve имеют право на два года бесплатного использования Lyft Pink All Access и автоматически продлеваемый третий год со скидкой 50 %. Вы должны активировать свое членство с помощью соответствующей карты до 23:59 по восточному поясному времени 31 декабря 2024 года.

Перейти к:

  • Pricing and benefits

    • Lyft Pink

    • Lyft Pink All Access

    • Additional details

  • Lyft Pink benefits

    • Free Priority Pickup upgrades

    • Free Grubhub+ на год

    • Помощь на дороге

    • Скидки на обслуживание автомобилей Lyft

    • Повышение класса аренды Lyft

    • Расслабленная отмена езды

    • БЕСПЛАТНЫЙ ИБЛЮЧЕНИЕ И ВНУТРЕНИЯ

    • ДИСКИ

    Цены и преимущества

    Если вы готовы подписаться на Lyft Pink, узнайте, как это сделать, здесь. Вы можете приостановить или отменить свое членство в любое время.

    Lyft Pink

    Lyft Pink стоит 9,99 долларов в месяц или 99 долларов в год.

    Вы получите эти преимущества:

    • Бесплатные модернизации приоритета

    • Участники-эксклюзивные цены

    • 12 бесплатные велосипедные или скуперные разблокировки в год

    • .

    • Бесплатный Grubhub+ на год

    • Помощь на дороге до 4 раз в год

    • Скидка 15% на техническое обслуживание автомобилей Lyft

    • Бесплатное повышение класса проката автомобилей SIXT

    Примечание: Помощь на дороге и возмещение расходов недоступны в Неваде.

    Lyft Pink All Access

    Lyft Pink All Access стоит 199 долларов США в год.

    Вы получите те же преимущества, что и план Lyft Pink:

    • Бесплатное повышение класса обслуживания Priority Pickup

    • Специальные цены для участников

    • Расслабленная отмена езды и потерянные и найденные сборы

    • Бесплатный Grubhub+ для года

    • Доходная помощь до 4 раза в год

    • 15% скидка на автомобиле Lyft

    • 202020 15%. Повышение класса проката

    • Дополнительная скидка 10 % на все аттракционы Lyft Lux, Lux Black и Lux Black XL

    • Неограниченные 45-минутные классические велопрогулки

    • Unlimited Ebike и Scooter разблокировки

    • Дисконтированные тарифы Ebike и Scooter

    • 3 Гостевые пропуск на велосипеде или скутер в год

    • Доступ к программе Regive Angels. помощь и возмещение не доступны в Неваде.

      Дополнительная информация

      Lyft Pink доступен только для личных поездок — он не распространяется на поездки бизнес-профиля.

      Ваш план будет автоматически продлеваться ежемесячно или ежегодно до тех пор, пока вы не отмените подписку, в зависимости от вашего плана. Цены могут измениться после уведомления, и преимущества могут быть изменены.

      Мы будем взимать плату способом оплаты по умолчанию, который вы добавили в свое приложение Lyft. Если основной способ не работает, мы будем взимать плату за резервный способ оплаты.

      Следующие способы оплаты не принимаются для регулярных членских взносов:

      Вы по-прежнему можете использовать перечисленные выше способы оплаты для оплаты поездок.

      В соответствии с законами штата и местными законами Lyft должен взимать налоги с продаж в определенных регионах. Взимаемая сумма зависит от местного законодательства и платежного адреса метода оплаты.

      Вернуться к началу

      Преимущества Lyft Pink

      Бесплатное повышение класса обслуживания Priority Pickup

      Бесплатное повышение класса обслуживания Priority Pickup означает, что вы получите более быструю доставку без дополнительных затрат.

      Примечание. Обновления Priority Pickup могут быть доступны не всегда.

      Если услуга Priority Pickup недоступна, вы получите эксклюзивную для участников цену на стандартную поездку.

      Вернуться к началу

      Бесплатное членство в Grubhub+

      Как участник Lyft Pink вы получите бесплатное членство в Grubhub+ на 1 год.

      Вы можете заказать самовывоз или доставку из близлежащих ресторанов через онлайн-рынок доставки еды Grubhub.

      Примечание: Доставка по цене 0 долларов США применима к заказам на общую сумму от 12 долларов США (без учета налогов, чаевых и сборов) только из ресторанов, отвечающих требованиям Grubhub+. Дополнительные сборы (включая плату за обслуживание) могут взиматься и варьироваться в зависимости от заказа. В соответствии с условиями Grubhub.

      Чтобы активировать учетную запись Grubhub+:

      1. Откройте главное меню приложения, затем нажмите «Lyft Pink». инструкции по активации Grubhub+.

      Вернуться к началу

      Помощь на дороге

      Lyft Pink предлагает помощь на дороге и компенсацию за ваш автомобиль.

      Эти привилегии продлеваются в начале каждого года членства. Вы можете просмотреть дату выставления счета, нажав «Lyft Pink», а затем «Управление планом» в приложении Lyft.

      Примечание: Помощь на дороге и компенсация не предоставляются в Неваде.

      Служба помощи на дороге

      Участники Lyft Pink получают помощь на дороге, добавляя свой автомобиль в приложение Lyft. Вы можете запросить помощь на дороге прямо из приложения, независимо от того, находитесь ли вы в своей машине или в чужой. Вы должны присутствовать с автомобилем, чтобы запросить помощь на дороге.

      Ежемесячные и годовые участники могут воспользоваться бесплатной помощью на дороге 4 раза в год .

      Доступные услуги включают в себя:

      • 1 Буксировка до 200 миль или 3 удара до 100 миль

      • ВИНЧ (вытягивая машину обратно на дорогу)

      • Прыжки

      • CAR BODOUT BRODOUT.

      • Доставка двух галлонов топлива

      Примечание: Вы можете получить топливо с доставкой 1 раз в течение 7 дней при полном покрытии. Любые дополнительные запросы на заправку должны быть оплачены заказчиком. Lyft не будет покрывать расходы на дополнительные запросы на заправку топливом в течение 7 дней.

      Услуги буксировки и лебедки недоступны для транспортных средств весом более 10 000 фунтов, например для больших грузовиков. Если вы не соответствуете требованиям, ваш автомобиль будет выделен серым цветом, и вы не сможете запросить услугу.

      Ваше членство не распространяется на друзей или членов семьи, если вы не находитесь в автомобиле.

      Чтобы запросить помощь на дороге, откройте приложение Lyft, затем:

      1. Коснитесь значка рулевого колеса в правом нижнем углу главной страницы приложения.

      2. Нажмите «Придорожный».

      3. Следуйте инструкциям.

      Компенсация

      Как участник Lyft Pink, вы можете получить компенсацию за каждую из этих услуг один раз в год:

      • Блокировка дома (до 150 долларов США) ДТП)

      • Замена ключа от автомобиля (до 150 долларов США)

      • Кредит на замену аккумулятора (до 25 долларов США)

      Отправьте свою контактную информацию и сведения о своих услугах на портале возмещения расходов Lyft Roadside Assistance.

      Отправить возмещение.

      Вам не нужно подавать возмещение за другие услуги, такие как буксировка. Преимущество Pink применяется автоматически.

      Вернуться к началу

      Скидки на техническое обслуживание автомобилей Lyft

      Мы сотрудничаем с Goodyear и другими партнерами, чтобы предлагать вам качественное обслуживание автомобилей по всей стране. Участники Lyft Pink получают скидку 15% на техническое обслуживание автомобиля, забронированное через приложение Lyft.

      Вы сможете просмотреть предполагаемые предварительные цены на различные услуги, а затем запланировать встречу с сервисом в приложении Lyft. Ваша скидка 15% включена в указанные цены.

      Чтобы записаться на прием:

      1. Коснитесь значка рулевого колеса в правом нижнем углу главной страницы приложения.

      2. Нажмите «Обслуживание», затем выберите необходимые услуги.

      3. Выберите место встречи, затем нажмите «Далее». позже.»

      Вы оплатите техническое обслуживание вашего автомобиля в сервисном центре после того, как технический специалист подтвердит с вами окончательную стоимость. Ориентировочные цены, показанные в приложении, основаны на среднем показателе в вашем регионе и не являются гарантией или официальным предложением.

      Повышение класса Lyft Rentals

      При аренде в SIXT вы можете повысить класс автомобиля до более высокого класса в течение 30 минут до получения автомобиля (при условии, что он доступен).

      Чтобы получить обновление:

      1. Откройте приложение Lyft за 30 минут до времени посадки.

      2. Коснитесь значка ключа «Аренда» в правом нижнем углу главного экрана.

      3. Нажмите «Выбрать автомобиль».

      4. Вы увидите варианты обновления, если оно доступно. Нажмите, чтобы выбрать предпочитаемый автомобиль.

      5. Нажмите «Подтвердить». В соответствии с условиями SIXT.

        Эта льгота распространяется только на аренду, предоставляемую SIXT. Это предложение не распространяется на аренду, предоставляемую Lyft.

        Если у вас есть вопросы о праве на участие, отправьте нам электронное письмо по адресу [email protected] или напишите нам по телефону (415) 767-5968.

        Вернуться к началу

        Отмена поездки в непринужденном режиме

        Если вы отмените поездку, мы будем начислять вам штраф за отмену до 3 раз в месяц. Чтобы получить кредит, вы должны перебронировать поездку в течение 15 минут после отмены.

        Вы по-прежнему будете видеть комиссию за отмену в своей банковской выписке. Как только вы закончите перебронированную поездку, возмещение будет зачислено на вашу учетную запись Lyft в виде кредита на поездку в размере 5 долларов США. Ваш водитель все равно получит оплату за сбор.

        Lyft по-прежнему может взимать плату за неявку, если вас не будет в месте встречи, когда прибудет водитель.

        Вернуться к началу

        Бесплатные сборы за утерю и находку

        Lyft автоматически отменяет сбор за утерю после того, как вы сообщите о ней. Этот перк имеет неограниченное использование.

        Вернуться к началу

        Скидки на велосипеды и самокаты

        В соответствующих регионах участники Lyft Pink могут бесплатно или со скидкой ездить на велосипедах, электровелосипедах и самокатах.

        Скидки Lyft Pink

        Ежемесячно участники Lyft Pink получают:

        Годовые участники Lyft Pink получают:

        Годовые участники могут использовать льготы на велосипеды и самокаты в любое время. Вы можете проверить доступные преимущества велосипеда и самоката, нажав «Lyft Pink» в главном меню приложения.

        Lyft Pink Discounts All Access

        Lyft Pink All Access Участники в подходящих регионах Получают:

        • Unlimited Бесплатные 45-минутные поездки на велосипедах

        • Unlimited Free и Scooter Discocks

        • Unlimited Free и Scooter DINGLOCK

        • Unlimited Free и Scooter DINGLOCK

        • 9009

          DISTIMET FEERIK Тарифы на скутер Lyft

        • 3 гостевых абонемента на велосипед или скутер в год

        • Доступ к бонусной программе Bike Angels, если она предлагается

        Eligible regions

        Eligible cities for bike discounts:

        • Chicago, IL via Divvy

        • Columbus, OH via CoGo

        • Denver, CO

        • Minneapolis, MN via Nice Ride

        • New York City, NY через Citi Bike

        • Portland, ИЛИ через BIKETOWN

        • Сан-Франциско Bay Area, CA через Bay Wheels

        • Santa Monica, CA

        Bluebikes (Бостон, Массачусетс) и Capital Bikeshare (Вашингтон, округ Колумбия) не имеют права на какие-либо скидки Lyft Pink.

        Eligible cities for Lyft scooter discounts:

        • Denver, CO

        • Los Angeles, CA

        • Minneapolis, MN

        • San Diego, CA

        • Washington DC

        Spin скутеры не имеют права на эту льготу.

        Наверх

        Как присоединиться

        Lyft Pink доступен для пассажиров из США.

        Чтобы присоединиться, перейдите на вкладку «Lyft Pink» в приложении Lyft и нажмите «Выбрать план». метод в вашем приложении Lyft. Если основной способ не работает, мы будем взимать плату за резервный способ оплаты.

        Ваш план будет автоматически продлеваться каждый месяц или год, в зависимости от типа вашего плана. Мы будем взимать плату способом оплаты по умолчанию в вашем приложении Lyft.

        Вернуться к началу

        Приостановить или отменить свое членство

        Чтобы приостановить или отменить свое членство в Lyft Pink в приложении:

        1. Откройте меню приложения и нажмите «Lyft Pink». План.»

        2. Выберите один из вариантов, чтобы приостановить, изменить или отменить свое членство.

        Информация о приостановке вашего членства:

        Вы можете приостановить свое членство на срок до 28 дней за один раз.

        • Ежемесячные участники могут приостановить один раз за расчетный период.

        • Ежегодные участники могут делать перерыв до двух раз в год.

        Вот важная информация о приостановке вашего членства:

        • После того, как вы приостановите свое членство, вам нужно будет выбрать дату в будущем, чтобы отменить приостановку.

        • Приостановка членства изменяет ваш платежный цикл или дату ежегодного продления. Например, если вы приостановите свое членство на 10 дней, дата выставления счета будет перенесена на 10 дней назад.

        • Вы можете просмотреть дату выставления счета в приложении Lyft, нажав «Lyft Pink» в главном меню, затем «Управление планом».