Определить авто по фото авто ру: Приложения Авто.ру научились распознавать автомобили по фото

«Авто.ру» запустил нейросетевой сервис для распознавания автомобилей — Офтоп на vc.ru

Сервис объявлений о продаже автомобилей «Авто.ру» запустил в своих приложениях для iOS и Android функцию распознавания автомобилей. Эта опция позволяет найти марку и модель машины по фотографии, а затем изучить объявления о ней, опубликованные на сайте, рассказали vc.ru в компании.

Приложение определяет автомобиль с помощью нейросетевой технологии «компьютерного зрения» «Яндекса» — например, она используется в переводчике, который распознаёт текст по фотографии. Чтобы распознать машину, приложение отправляет фото на серверы «Яндекса», а затем показывает результат — марку, модель и, если достаточно статистики, среднюю стоимость на «Авто.ру».

Для обучения базы сервиса использовалось около 6 млн фотографий из базы «Авто.ру» — в компании говорят, что это позволяет находить машину по фото части кузова, салона или приборной панели. «Это изображения реальных машин в городских пейзажах, снятые на «мыльницу» или камеру смартфона с тысяч разных ракурсов. Поэтому приложение угадывает автомобили на уровне эксперта», — объясняют в компании.

Сейчас в базе приложения находится более 100 марок и 1000 моделей машин из каталога «Авто.ру» — на старте сервис умеет определять только автомобили, позже появятся мотоциклы. Распознав транспортное средство, приложение предлагает ознакомиться с объявлениями о продаже таких машин на «Авто.ру».

Если снимать издалека, то приложение зачастую путает автомобили, однако все равно пытается их распознать

«На улицах встречается множество интересных автомобилей. В таких случаях часто хочется узнать, что это за машина и сколько она может стоить», — привёл пример руководитель мобильной разработки компании Максим Чекмарёв. По его словам, этот сервис стал первым в мире, который решает такую задачу.

«Авто.ру» достаточно известный сервис с почти 20-летней историей. Нас многие знают, но по-прежнему иногда ассоциируют с сайтом из 90-х годов, а это не так. Компьютерное зрение для нас вполне рабочая технология, одна из многих, которая используется внутри сервиса для прикладных задач.

Распознавалка в приложении — игрушка, которая может показать эту скрытую магию и рассказать о наших возможностях. Кроме того, мы рассчитываем, что пользователи будут чаще пользоваться приложением и с большей вероятностью вспомнят о нём, когда придёт время покупать или продавать автомобиль.

— Екатерина Карнаухова, представитель «Авто.ру»

Позже компания собирается использовать такую технологию для упрощения оформления объявлений: пользователь сможет сфотографировать автомобиль, а приложение заполнит поля модели, марки и поколения, говорят в «Авто.ру». «Разработчики привили искусственному интеллекту «чувство прекрасного» — сервис уже научился выбирать самое удачное фото для показа в списке объявлений, и в 10% опубликованных объявлений первой показывается фотография, выбранная машиной», — добавили в компании.

14 038
просмотров

Auto ru поиск по фото — Dudom

30 июня «Яндекс» обновил принадлежащий компании сервис по продаже автомобилей «Авто.ру»: в его мобильных приложениях для iOS и Android появилась возможность распознавания марки и модели машин по фотографии. Об устройстве новой функции представители компании рассказали TJ.

Распознавание машин находится на стартовом экране мобильного приложения «Авто.ру». Можно сделать фото сразу, а можно выбрать из уже сохранённых на телефоне.

Когда фото сделано, приложение отправляет его в облачный сервис, где алгоритм занимается распознаванием машины в кадре. По словам представителей «Авто.ру», на это тратится всего 0,3 секунды, а остальное время — отправка фото на сервер и скачивание результатов — зависит от скорости мобильного интернета.

TJ проверил работу приложения в реальных условиях. Он действительно умеет определять марки машин, даже если сфотографирована всего лишь часть кузова, однако делает это корректно далеко не всегда. Пример: тайский тук-тук «Авто.ру» распознал как Honda Stepwgn.

Здесь Nissan Sunny корректно определился только при полном захвате всего кузова.

Позднее «Авто.ру» корректно определил Toyota Hilux по одной лишь части кузова, но зато Isuzu D-Max также упорно называл «Тойотой». Проблема приложения в том, что оно показывает только самый вероятный из ответов (причём сама вероятность не указана) и не даёт пользователю выбрать правильный, позволив ещё немного обучить нейросеть на новом примере.

Как утверждают в «Авто.ру», для обучения нейросети через неё уже пропустили 6 миллионов фотографий, но она знает пока чуть более 100 марок и 1000 моделей. Технология компьютерного зрения была разработана в «Яндексе», а свой мобильный сервис по распознаванию машин «Авто.ру» называют первым в мире из подобных.

Для обучения нейросети использовались реальные фотографии машин из каталога «Авто.ру», и представители сервиса отмечают, что это сыграло на пользу. На сайте публикуются снимки, сделанные на «мыльницы» и камеры телефонов, поэтому нейросеть училась распознавать машины даже в сложных условиях.

В компании объясняют новую функцию по большей части интересом пользователей к стоимости дорогих и красивых машин: теперь увидев такой автомобиль на улице можно сразу узнать и модель, и цены на неё у дилеров и частных продавцов. С другой стороны, «Авто.ру» собирается экспериментировать: компьютерное зрение будет помогать заполнять строчки объявления автоматически, учиться распознавать битые машины (и указывать эту информацию при публикации), а также выбирать наиболее «красивое» фото для обложки — последняя технология уже применяется в 10% объявлений.

В «Авто.ру» функцию распознавания машин в шутку называют заменой игры в «угадайки»: детской мальчишеской забавы по определению марки машин. Теперь эта забава может сойти на нет: сложно конкурировать даже с некомпетентным противником, но вооружённым обученной на миллионах фотографий нейросетью.

Принадлежащий «Яндексу» сервис «Авто.ру» выпустил на Android и iOS новое приложение. Главное нововведение в нём — возможность поиска подробной информации об автомобиле на основе фотографии. «Яндекс» утверждает, что это первое в мире приложение с такой функцией.

Приложение позволяет сделать снимок автомобиля, проанализирует его и покажет всю доступную информацию — сообщит, что это за модель, сколько она стоит и где её можно купить неподалёку. Цель нововведения — максимально упростить приобретение понравившегося автомобиля. Для распознавания изображений используется нейросетевая технология компьютерного зрения «Яндекса», которая также применяется в машинном переводчике, распознающем текст на фотографиях.

Из пресс-релиза Яндекса:

«На улицах встречается множество интересных автомобилей. В таких случаях часто хочется узнать, что это за машина и сколько она может стоить, — говорит руководитель мобильной разработки Авто.ру Максим Чекмарёв. — Приложение Авто.ру стало первым в мире, которое умеет решать эту задачу, и справляется с ней хорошо».

Угадывать машины помогает технология компьютерного зрения, разработанная в Яндексе. Для её обучения потребовалось 6 миллионов фотографий. База Авто.ру стала идеальным источником данных: это изображения реальных машин в городских пейзажах, снятые на «мыльницу» или камеру смартфона с тысяч разных ракурсов. Поэтому приложение угадывает автомобили на уровне эксперта.

Распознавание доступно на стартовом экране приложения Авто.ру. Можно сфотографировать любой автомобиль или выбрать фотографию из памяти смартфона. Необязательно снимать машину целиком — достаточно фотографии части кузова, салона или приборной панели. Приложение отправит изображение на серверы Яндекса и покажет результат. Кроме того, приложение расскажет о средней стоимости угаданного автомобиля на Авто.ру.

Технологии компьютерного зрения применяются на Авто.ру и для других задач. Так, скоро изменится форма добавления объявления в мобильном приложении: достаточно будет сфотографировать автомобиль, а приложение само заполнит поля модели, марки и поколения. Компьютерное зрение помогает лучше продавать автомобили. Разработчики Авто.ру привили искусственному интеллекту «чувство прекрасного» — сервис уже научился выбирать самое удачное фото для показа в списке объявлений, и в 10% опубликованных объявлений первой показывается фотография, выбранная машиной.

Сейчас в каталоге нового приложения «Авто.ру» более ста марок и тысячи моделей автомобилей. «Яндекс» указывает, что для обучения базы сервиса было использовано около шести миллионов фотографий автомобилей, размещённых на «Авто.ру». Это позволяет находить автомобили по фотографии передней или задней части, салона и даже приборной панели.

По результатам тестирования редакцией iG приложение справляется с распознаванием автомобилей примерно через раз, но те машины, которые оно узнаёт, сканируются вполне корректно. Можно надеяться, что «Авто.ру» продолжит развивать функцию распознавания и со временем она будет работать более корректно.

Ежедневно мимо нас пролетают сотни машин. Иномарки и отечественные, кроссоверы и седаны, бизнес-класс и бюджетные варианты для семьи — у каждой своя история, свои характеристики и своя цена на вторичном рынке.

Машин столько, что запутаться в их модельной линейке может даже настоящий специалист. Но это в прошлом!

Auto. Ru
Скачать в App Store
Цена: Бесплатно

Один из самых популярных сервисов для покупки и продажи подержанных и новых автомобилей Авто.Ру [Скачать из App Store] анонсировал выход новой версии своего приложения для iOS и Android устройств. Главная нововведение апдейта — интегрированный алгоритм распознавания марки и модели автомобиля по фотографии.

Узнать, какой автомобиль стоит у соседнего подъезда или припаркован у стен вашего офиса теперь не составит труда.

Открываете приложение Авто.ру, выбираете меню Угадать авто по фотографии, наводите на автомобиль, делаете снимок, нажимаете Распознать и через мгновение вы знаете об автомобиле все: от цены до подробных характеристик.

Необязательно делать красивый снимок всего автомобиля — достаточно лишь зафиксировать характерную часть кузова.

Распознает автомобили Авто.ру максимально быстро: для обучения интеллектуальной интеллектуальной системы потребовались около 6 миллионов фотографий и технология компьютерного зрения от Яндекс. В результате, вы получаете четкую картину о характеристиках и средней стоимости автомобиля на рынке с подборкой наиболее интересных предложений.

Если вы немного путаетесь в марках авто, Авто.ру придет на помощь. Просто установите или обновите приложение до актуальной версии и информация о более чем 3000 моделей автомобилей у вас в кармане.

(4.00 из 5, оценили: 2)

Обнаружить CAR на вашем изображении онлайн бесплатно

Обнаружить CAR на вашем изображении онлайн бесплатно

Обнаружить CAR на изображении бесплатно на любом устройстве с современным браузером, таким как Chrome, Opera или Firefox

Работает на aspose.com и aspose.cloud

Перетащите или загрузите свой файл*

Введите URL-адрес

Dropbox

*Загружая свои файлы или используя наш сервис, вы соглашаетесь с нашими Условиями обслуживания и Политикой конфиденциальности

Включить ярлыки

Включить баллы

Порог: %

Цвет: defaultgreenblueyellowredwhiteblack

Разрешенные этикетки:

Заблокированные этикетки:

Список доступных лейблов

Поделитесь на Facebook

. Cloud API

Оставить отзыв

Добавить это приложение в закладки

Нажмите Ctrl + D, чтобы добавить эту страницу в избранное, или Esc, чтобы отменить действие

Aspose.Imaging ObjectDetection

Как обнаружить объекты на изображении

1. Щелкните внутри области перетаскивания файлов, чтобы выбрать и загрузить файл изображения, или перетащите туда свой файл
2. Нажмите кнопку «Пуск», чтобы начать процесс обнаружения объектов.
3. После запуска процесса на странице появляется индикатор, показывающий его ход. После обнаружения всех объектов на странице появляется результирующее изображение.
4. Обратите внимание, что исходные и полученные изображения не хранятся на наших серверах

Часто задаваемые вопросы

1. ❓ Как обнаружить объекты на изображении?

   Во-первых, вам нужно добавить файл для преобразования: перетащите изображение или щелкните внутри белой области, чтобы выбрать файл. Затем настройте параметры и нажмите кнопку «Пуск». Когда процесс обнаружения завершится, вам будет показано результирующее изображение.

2. ⏱️ Сколько времени требуется для обнаружения объектов на изображении?

   Это зависит от размера входного изображения. Обычно это занимает всего несколько секунд.

3. ❓ Какой метод обнаружения объектов вы используете?

   В настоящее время мы используем только метод Single Show Detection (SSD).

4. ❓ Какие объекты вы можете обнаружить на изображениях?

   На изображении мы можем обнаружить 182 различных объекта. Полный список доступных объектов

5. 💻 Какие форматы изображений вы поддерживаете?

   Мы поддерживаем JPG (JPEG), J2K (JPEG-2000), BMP, TIF (TIFF), TGA, WEBP, CDR, CMX, DICOM, DJVU, DNG, EMF, GIF, ODG, OTG, PNG, SVG и WMF-изображения.

6. 🛡️ Безопасно ли обнаруживать объекты с помощью бесплатного приложения Aspose.

   Imaging Object Detection?

   Да, мы удаляем загруженные файлы сразу после завершения операции обнаружения объекта. Никто не имеет доступа к вашим файлам. Обнаружение объектов абсолютно безопасно.

   Когда пользователь загружает свои данные из стороннего сервиса, они обрабатываются так же, как указано выше.

   Единственное исключение из вышеуказанных политик возможно, когда пользователь решает поделиться своими данными через форум с просьбой о бесплатной поддержке, в этом случае только наши разработчики имеют доступ к ним для анализа и решения проблемы.

Заполнитель для объяснения ошибки

Электронная почта:

 Сделайте этот форум закрытым, чтобы он был доступен только вам и нашим разработчикам

Вы успешно получили уведомление об ошибке. электронная почта, когда ошибка будет исправлена ​​ Щелкните эту ссылку, чтобы посетить форумы.

Приложение, которое может мгновенно идентифицировать любой автомобиль (как минимум в половине случаев)

Итак, вы покупаете автомобиль. Вы просматривали Интернет, разговаривали с друзьями и действительно обращали внимание на телевизионные рекламные ролики, но так и не увидели ничего, что вам действительно понравилось. А потом случается: что-то проносится мимо вас на улице, и вы охвачены благоговейным трепетом. «Этот », — думаете вы. «Этот я люблю».

Но вы понятия не имеете, что это такое. приложению, созданному State Farm, требуется всего несколько секунд, чтобы определить марку, модель и год выпуска автомобиля, а также кучу другой полезной информации. Android и iOS имеют довольно простую предпосылку: State Farm создала базу данных фотографий более 1000 автомобилей (считая каждый модельный год как отдельный автомобиль), сделанных с 2000 года. К сожалению для тех, кто любит классику, нет планов каталогизировать более старые автомобилей, говорит Джек Уикс из State Farm, потому что «существует лишь практическая точка зрения на усилия, а не на вознаграждение». На рынке просто не так много людей на рынке для 15-летнего ежедневного водителя9. 0007

Приложением легко пользоваться: сфотографируйте заднюю часть автомобиля и загрузите его. Приложение использует алгоритмы компьютерного зрения, чтобы сопоставить характеристики автомобиля, который вы сфотографировали, с автомобилями в своей базе данных. Задние части лучше, чем профили, потому что задняя часть автомобиля, как правило, имеет более характерный стиль, и это вид, который вы, скорее всего, будете иметь на парковке. Через несколько секунд приложение выдает модель и год автомобиля, на который вы смотрите, а также информацию от Эдмундса о рейтинге безопасности автомобиля, доступных опциях и отзывах потребителей. Конечно, есть удобная ссылка, чтобы получить расценки на страхование или финансирование от State Farm.

Такое приложение — умный и интересный способ заявить о себе клиентам и предоставить им полезную информацию. К сожалению, это не так точно. Из 15 сфотографированных мною автомобилей семь были правильными, включая Chevrolet Volt, Range Rover Sport HSE, Jeep Grand Cherokee и Subaru Forester.