Skip to content

Приложения для изучения машин: Супер приложение для изучения устройства автомобиля

Содержание

‎App Store: Устройство Автомобиля Учебник

Описание

Учебник По Устройству Автомобиля от издательства «Монолит» всегда под рукой!

Приступая к работе над данным приложением, мы ставили перед собой цель в максимально доступной форме изложить достаточно непростой теоретический курс по устройству автомобиля. Знание основ строения транспортных средств снабдит начинающего водителя уверенностью в том, что он сможет контролировать ситуацию в случае какой-либо поломки, прогнозировать объем необходимых работ на СТО да и просто сможет грамотно эксплуатировать свое средство передвижения.

Свободная форма изложения, лишенная сухого технического слога, и большое количество иллюстративного материала облегчат процесс обучения и сделают его быстрым и эффективным.
При разработке плана данного учебного пособия за основу была взята программа подготовки водителей транспортных средств категории «В». В связи с этим освоение данного учебника в полном объеме станет залогом успешной сдачи теоретического экзамена в автошколе.
Пособие может быть полезным для учащихся автошкол, начинающих автомобилистов и широкого круга читателей, желающих получить базовые знания об устройстве автомобилей.

ЧТО ВЫ НАЙДЕТЕ В ЭТОМ ПРИЛОЖЕНИИ?

— Основную информацию по устройству современных автомобилей
— Перечень наиболее распространенных неисправностей и способы их устранения
— Правила эксплуатации и обслуживания автомобиля
— Помощь в подготовке к сдаче теоретического экзамена
— Описание систем автомобиля простым языком
— Массу полезной информации, позволяющей чувствовать себя уверенно в любой ситуации

ПРИЛОЖЕНИЕ ПРЕДНАЗНАЧЕНО ДЛЯ:

— Учащихся автошкол и начинающих автомобилистов
— Родителей, которым небезразличен уровень подготовки их детей
— Преподавателей автошкол и средних учебных заведений
— Всех автомобилистов, желающих больше знать о своем железном коне
— Менеджеров СТО (объяснять клиентам устройство узлов, требующих замены, лучше не на пальцах)

СОДЕРЖАНИЕ:

— Введение
— История превращения самодвижущейся повозки в современный автомобиль
— Типы кузовов легковых автомобилей
• Колесная формула
— Классификация автомобилей
— Основные элементы легкового автомобиля
— Схемы расположения агрегатов автомобиля
— Основные технические характеристики автомобиля
— О двигателях в целом
— Простейший одноцилиндровый двигатель внутреннего сгорания (ДВС)
— Классификации двигателей
— Основные технические характеристики двигателя
— Газораспределительный механизм (ГРМ)
— Головка блока цилиндров
— Блок цилиндров и кривошипно-шатунный механизм
— Система охлаждения двигателя
— Система смазки двигателя
— Система впуска и выпуска
— Система питания (топливная система). Основные отличия бензиновых двигателей от дизельных
— Система питания современных двигателей
— Назначение трансмиссии
— Механическая трансмиссия
— Автоматическая трансмиссия
— Приводные валы и шарниры. Назначение, устройство и типы
— Полноприводные автомобили
— Назначение, устройство и типы подвесок автомобиля
— Колеса и шины. Устройство, назначение и маркировка
— Углы установки колес
— Тормозное управление. Назначение
— Составные части тормозной системы
— Схема работы. Контуры тормозной системы
— Назначение и устройство рулевого управления
— Назначение и общее устройство кузова
— Аэродинамика автомобиля
— Подушки безопасности
— Ремни безопасности и активные подголовники
— Средства защиты пешеходов
— Кресла для перевозки детей
— Электрооборудование и электросистемы
— Аккумуляторная батарея (АКБ). Назначение, устройство и типы
— Обслуживание АКБ. Техника безопасности при обслуживании АКБ
— Система зажигания (только бензиновые двигатели)
— Система предпускового подогрева (только дизельные двигатели)
— Система подзарядки. Генератор, его устройство и работа
— Система пуска. Стартер, его устройство и работа
— Система внешнего освещения. Назначение и принцип работы
— Указатели и индикаторы
— Простейшие операции по обслуживанию автомобиля
— График технического обслуживания автомобиля
— Памятка водителя
— Аббревиатуры
— Толковый словарь

Наиболее качественный учебник по устройству автомобиля 2021 года! Будьте внимательны за рулем!

Версия 1.0.2

Улучшена стабильность

Оценки и отзывы

Оценок: 11

Коассно

Но не дорого ли?

Дороговаты-то будет

Объясняется все очень хорошо. Но вот не все бесплатно. Из 59 пунктов, Вам доступно только 5. А подписка стоит космических денег.

Разработчик Oleksandr Pereshein указал, что в соответствии с политикой конфиденциальности приложения данные могут обрабатываться так, как описано ниже. Подробные сведения доступны в политике конфиденциальности разработчика.

Сбор данных не ведется

Разработчик не ведет сбор данных в этом приложении.

Конфиденциальные данные могут использоваться по-разному в зависимости от вашего возраста, задействованных функций или других факторов. Подробнее

Информация

Провайдер
Oleksandr Pereshein

Размер
64,3 МБ

Категория

Образование

Возраст
4+

Copyright
© ООО Издательство «Монолит»

Цена
Бесплатно

  • Сайт разработчика

  • Поддержка приложения

  • Политика конфиденциальности

Другие приложения этого разработчика

Вам может понравиться

12 популярных бесплатных Android-приложений для автомобилистов

Если вы всегда считали тематические приложения для смартфонов некими забавными игрушками, которые лишь иногда могут оказаться полезными в тех или иных ситуациях, то самое время взглянуть на ситуацию по-новому. Приложения способны не только выполнять какие-то отдельные функции или обеспечивать информационную поддержку, но и заживо хоронить целые сегменты различных устройств. Например, именно ими в считанные годы был практически уничтожен рынок автонавигаторов. А на прицеле уже давно очередная жертва. Но мы не станем делать прогнозов и просто поделимся теми приложениями, или, точнее, их разновидностями, которые нам самим кажутся актуальными и интересными.

Замер ускорения

  • Версия: 2.1
  • Рейтинг Google.Play: 3,7
  • Количество установок: 50-100 тыс.
  • Объем: 4,9 МБ
  • Ссылка на программу: Замер ускорения

     

     

Какой русский не любит быстрой езды? И быстрого разгона? Смартфон — вполне подходящий инструмент для измерения этих параметров. Основная масса подобных программ основывает свои показатели на данных не с GPS-приемника, а от датчика ускорения. GPS-приемник имеет крайне низкую точность для данных задач и гигантскую погрешность. Впрочем, есть программы, разработчики которых заявляют, что GPS также используется для получения показаний и корректировки результатов.

«Замер ускорения» использует только данные с датчика ускорения. Перед стартом необходимо выполнить калибровку. Фиксация результата начнется автоматически с началом движения. Главное — не держите смартфон в руках. Это самая распространенная ошибка среди тех, кто ставит этой и всем подобным программам низкую оценку. Смартфон должен быть жестко закреплен в кредле! По окончании измерений программа сохраняет результат и может показать итоговый график.

Если у вас машина с механикой, то учтите, что если на переключение очередной передачи у вас ушло более 0,5 с, то это слабоватый результат. Профессионалы переключают молниеносно — буквально ударами (будете практиковаться — не убейте коробку).

Кроме измерения динамики разгона в приложении можно указать ряд технических характеристик авто, и тогда оно сможет также построить графики мощности и крутящего момента. В целом, приложение неплохое, но склонно завышать результаты. Хотя тут все зависит от качества встроенного датчика в конкретном смартфоне.

Видеорегистратор RoadAR

  • Версия: 1.4.8
  • Рейтинг Google.Play: 4,3
  • Количество установок: 0,5-1 млн.
  • Объем: 26 МБ
  • Ссылка на программу: RoadAR

Видеорегистратор — та самая функция смартфона, которая могла бы подорвать реальный сегмент рынка, но пока этого не случилось. Думается, не случится и в будущем. Однако те, кому данная функция нужна время от времени, вполне могут обойтись программными решениями, коих достаточно много, и многие из них имеют расширенный набор дополнительных функций, как, например, RoadAR.

Со своими первоочередными обязанностями приложение справляется отлично. На видео можно наложить время, координаты и скорость. А вот отдельного сохранения коротких видеофрагментов по событиям с датчиков нет. Зато есть функция распознавания дорожных знаков: скоростных ограничений, пешеходных переходов, «уступи дорогу», запрещения обгона, запрещения остановки и стоянки. При необходимости приложение выводит предупреждения, например если вы остановились в районе действия знака «остановка и стоянка запрещена» или сильно разогнались перед пешеходным переходом.

В целом распознавание знаков работает вполне удовлетворительно. Но надо понимать, что камера телефона не рассчитана на работу при контровом свете, потому в солнечные дни все функции, связанные с камерой, будут работать неудовлетворительно.

И еще одна оговорка: RoadAR очень требователен к аппаратным ресурсам. Во время поездки при записи видео он загоняет два 1,2-гигагерцовых ядра Cortex A9 в 100%. Если у вас более слабый одноядерный смартфон, то лучше использовать другое приложение, например CamOnRoad или DailyRoads.

Авто Расходы

  • Версия: 1.91
  • Рейтинг Google.Play: 4,5
  • Количество установок: 5-10 тыс.
  • Объем: 5,4 МБ
  • Ссылка на программу: Авто Расходы

     

     

Есть категория граждан, которая любит скрупулезно подсчитывать расходы. Есть те, кому просто интересно, во что на самом деле обходится один километр пробега на их авто или один месяц его содержания. И откровения тут бывают серьезные. Многие с удивлением узнают, что если бы они годика три походили пешком, то давно выплатили бы ипотеку. А пиво с друзьями после работы было бы приятным бонусом.

Еще есть те, кому важно не прозевать очередную замену свечей или воздушного фильтра. Во всех этих случаях приложения, подобные «Авто Расходам», будут весьма кстати. В вышеупомянутом приложении можно отдельно вести учет по большому количеству категорий расходов, следить за тем, когда и какие расходники менялись, плюс настраивать напоминания по их периодической замене, что весьма удобно.

Автоюрист

  • Версия: 3.5
  • Рейтинг Google.Play: 4,4
  • Количество установок: 0,5-1 млн.
  • Объем: 2,1 МБ
  • Ссылка на программу: Автоюрист

     

     

Приложение содержит пошаговые инструкции и сценарии для общения с инспекторами ГИБДД в случае нарушения правил дорожного движения или возникновения спорных ситуаций. Также в нем содержатся комментарии к составлению протоколов, различная справочная и сопутствующая информация, включая величину штрафов и прочие воспитательные меры. Плюс удобный интерфейс.

Бесплатная версия приложения не обновляется с весны 2013 года, поэтому часть информации в ней может быть устаревшей. Однако, в общем и целом, оно вполне пригодно для повседневной практики. А если есть желание иметь под рукой более актуальную информацию, можно дополнительно установить приложение «Ассистент водителя».

Штрафы ГИБДД

  • Версия: 1.0.6
  • Рейтинг Google.Play: 4,3
  • Количество установок: 0,1-0,5 млн.
  • Объем: 12 МБ
  • Ссылка на программу: Штрафы ГИБДД

     

     

Есть приложения, которые помогают проверить, настигло ли вас справедливое (или не очень) возмездие и не осталось ли долгов перед родиной в виде неоплаченных штрафов. Версия «ТКС Банка» под названием «Штрафы ГИБДД» чуть более практична, чем некоторые из конкурентов. Ее преимущества — в наличии системы уведомлений (подписки), которая известит о появлении за вами «внезапных задолженностей». Не менее популярно и приложение «Яндекс.Штрафы». Оно поддерживается большим количеством устройств и в нем есть возможность оплаты не только банковской картой, но и Яндекс.Деньгами.

AALinQ Плеер в Авто

  • Версия: 1.2.1.0
  • Рейтинг Google.Play: 3,4
  • Количество установок: 100-500 тыс.
  • Объем: 3,2 МБ
  • Ссылка на программу:  AALinQ

     

Изначально этот проигрыватель создавался как программная часть для работы с внешними аппаратными блоками, расширяющими возможности встроенных акустических систем различных автомобилей. Ведь научить свои авто проигрывать MP3 автопроизводители смогли примерно спустя 10 лет после того, как MP3-плееры были в карманах у каждого второго студента. Потому различные компании предлагали и предлагают свои решения, которые восполняют это упущение.

AALinQ вполне подойдет тем автовладельцам, кто на своем «раритетном Лексусе» еще не установил вместо CD-ченджера USB-накопитель или у кого есть разъемы Aux или возможность подключения по Bluetooth.

По своим функциям плеер вполне стандартный. А заточка под автомобильное использование выражается в крупных кнопках интерфейса и возможности управления воспроизведением с экрана блокировки. Это бывает полезным, когда смартфон в авто не ставится на зарядку, но используется как источник звука, и в этом случае в соответствии с настройками экран гасится, чтобы экономить заряд батареи.

GPS АнтиРадар Free

  • Версия: 1.0.39
  • Рейтинг Google.Play: 4,3
  • Количество установок: 0,5-1 млн.
  • Объем: 11 МБ
  • Ссылка на программу: GPS АнтиРадар (Free)

В бесплатной версии это предельно простое приложение. В опрятном интерфейсе всего две кнопки: одна активирует оповещения о камерах, а вторая позволяет добавить в базу новые обнаруженные камеры. Для каждой камеры прописано скоростное ограничение на данном участке и направление мониторинга. В настройках можно ограничить оповещения только в случае превышения разрешенной скорости более чем на 19 км/ч. Единственная незначительная недоработка — то, что все камеры на дорогах считаются радарными.

Всего на данный момент в базе чуть более 9 тыс. камер по всей России, а с их расположением можно ознакомиться по этой ссылке.

В качестве альтернативы GPS АнтиРадар Free можно порекомендовать приложение MapcamDroid, которое во многом удачное, имеет более 500 тыс. объектов в базе, но предупреждает о камерах на выделенных полосах для общественного транспорта, ограничениях скорости и лежачих полицейских только при оформлении подписки. Причем цена кусается.

Где припаркована моя машина

  • Версия: 1.51
  • Рейтинг Google.Play: 4,0
  • Количество установок: 1-5 тыс.
  • Объем: 3,2 МБ
  • Ссылка на программу: Где припаркована машина

     

Блондинки с топографическим кретинизмом, грибники и путешественники — это для вас. Подобных приложений много, а именно это мы взяли исключительно из-за русского интерфейса. В приложении всего две кнопки: запомнить текущее местоположение и показать запомненное местоположение на карте вместе с вашим текущим. Более ничего.

Если не боитесь английского языка, тогда лучше поставить другое более популярное приложение — Where did I park the car? В нем можно хранить несколько мест, а также добавлять к меткам фотографии и заметки, например номер парковочного места и этаж на многоэтажной парковке.

iOnRoad — дорожный ассистент

  • Версия: 1.5.1
  • Рейтинг Google.Play: 3,8
  • Количество установок: 0,5-1 млн.
  • Объем: 5,2 МБ
  • Ссылка на программу: iOnRoad

У вас нет «мерседеса» и возможности заказать к нему системы слежения за дорожной разметкой, дистанции до впередиидущего автомобиля и навигацию с режимом дополненной реальности? Не проблема. Один из самых мощных стартапов в истории восполнит эти пробелы.

Перед началом работы смартфон нужно надежно закрепить в кредле и выровнять его положение по виртуальным уровням, появляющимся на экране в случае заметного отклонения по одной из осей. После начала движения приложению требуется 5-10 секунд, чтобы проанализировать картинку и распознать разметку и другие объекты в кадре. Во время движения на экране смартфона отображается расстояние до впередиидущего автомобиля, и в случае опасности звучат предупреждающие сигналы. То же самое происходит при пересечении сплошной линии разметки. В целом приложение работает неплохо, но отсутствие бленды на объективах камер смартфонов делают работу встроенной камеры в солнечные дни затруднительной. Экран засвечивается и распознавание объектов ухудшается.

Кроме основной функции, приложение выведет на экран текст пришедших SMS, переведет входящие звонки на внешний динамик и поможет отыскать место, где вы припарковали свое авто. Причем привяжет к этому местоположению автоматически сделанное фото с камеры и предложит установить таймер с напоминанием. Также оно сохранит снимки непредвиденных ситуаций в моменты резких маневров или торможения. Приложение может работать в фоновом режиме и не помешает другим навигационным программам.

Но главное — тут есть функция видеорегистратора. Увы, платная. Однако с ней во всех этих не всегда стабильно работающих «наворотах» появляется смысл.

Транспорт Москвы

  • Версия: 1.4.2
  • Рейтинг Google.Play: 3,8
  • Количество установок: 0,1-0,5 млн.
  • Объем: 26 МБ
  • Ссылка на программу: Транспорт Москвы

     

     

     

     

Приложение содержит большой объем различной справочной информации и несколько сервисов. По сути, это переупакованный и слегка дополненный кусочек приложения «Госуслуги Москвы». Главный пункт в приложении — карта, на которой можно отобразить до 13 слоев: перехватывающие парковки, бензоколонки с качественным и некачественным топливом, маршруты «парконов», парковки, автоматы по оплате и т. п. В «Сервисах» можно по госномеру проверить такси на легальность, посмотреть список выписанных штрафов и осуществить поиск по базе эвакуированных авто. В «Справке» есть ПДД, перечень штрафов, маршруты наземного городского транспорта и ряд другой полезной информации.

Одна из ключевых функций приложения — отправка сообщений другим автомобилистам по госномеру при условии, что владелец регистрировался в данном приложении или в «Госуслугах Москвы» и осуществил привязку данных о своем автомобиле, а также в настройках приложения включил оповещения через SMS или методом push. Почему эти способы оповещения изначально выключены и их не предлагают включить при привязке авто? Это вопрос к разработчикам. Ведь этим перечеркивается вся разрекламированная идея. Каждому новому пользователю надо догадаться, что оповещения требуется включать вручную через меню настроек. Иначе о пришедших сообщениях можно будет узнать, только запустив приложение и зайдя в раздел «Сообщения». Кроме того, не все сообщения доходят до зарегистрированных адресатов. Иногда они теряются.

     

Среди прочих нареканий — стабильность работы. Облачные сервисы частенько «висят» часами, при этом приложение выдает какие-то невразумительные ошибки скриптов, и поди догадайся, в чем именно проблема. Но, несмотря на весь негатив, приложение может оказаться весьма полезным.

BlaBlaCar — Поиск попутчиков

  • Версия: 4.1.23
  • Рейтинг Google.Play: 4,3
  • Количество установок: 1-5 млн.
  • Объем: 10 МБ
  • Ссылка на программу: BlaBlaCar — Поиск попутчиков

     

     

Если хотите сократить расходы на бензин в междугородных поездках или просто ищете себе компанию в дорогу, то широко рекламируемый в соцсетях BlaBlaCar — вполне годное решение. Зарегистрировавшись в качестве водителя (а можно и вовсе без регистрации), вы просто указываете начальный и конечный пункт, дату и время выезда, цену, за которую готовы принять на борт пассажира, свободное место для багажа и оставляете комментарий. После чего ждете заявок от «безлошадных».

Если зарегистрироваться, то появится возможность добавить свое фото на аватарку, указать марку автомобиля и свое отношение к общению в дороге, прослушиванию музыки, курению и перевозке животных в салоне. А также по вам начинает собираться статистика, что положительно влияет на вашу репутацию в системе и поможет в дальнейшем быстрее находить попутчиков.

Алкотестер — PartyFriend

  • Версия: 1.1.3
  • Рейтинг Google.Play: 3,8
  • Количество установок: 0,1-0,5 млн.
  • Объем: 1 МБ
  • Ссылка на программу: Алкотестер — Party Friend

     

     

В былые годы по выходным в дообеденное время на выездах с подмосковных коттеджных поселков частенько дежурили сотрудники ДПС, которые отлавливали «ранних пташек» и за наличие незначительного «выхлопа» инициировали процесс изъятия водительских прав. Дело было для них прибыльное, и радует, что сейчас эта практика сходит на нет. Тем не менее. Чтобы правильно рассчитать время выезда, лучше всего пользоваться портативным алкотестером. Китайские «игрушки» хоть и дают большую погрешность, но в целом вполне способны «намекнуть», когда рановато, а когда уже точно можно. Ну а если у вас нет такой «игрушки», то можно воспользоваться приблизительным математическим расчетом с помощью соответствующих приложений, коих огромное количество. Оптимальными из них будут те, которые кроме вашей комплекции «понимают», что весь упомянутый алкоголь вы пили не залпом в строго указанное время, а на протяжении нескольких часов. После чего построят ориентировочный график содержания алкоголя в крови в зависимости от прошедшего времени. И «Алкотестер — PartyFriend» готов вам во всем этом помочь. Но если вы не боитесь английского языка, то можно поставить приложение «Алкотестер» разработчика Netigen Tools. Оно дает не столь оптимистичную оценку и вдобавок имеет встроенный тест на скорость реакции. Так, на всякий случай, для самоуверенных.

Статьи по теме:

  • Google Карты (7.7.0): обзор навигационного ПО для Android
  • Waze 3.7: навигационная «викиродия» для Android
  • Сравнение 5 навигационных приложений для Android

29 ноября 2014 Г.

Новости

    Раздел новостей >

    10 лучших приложений и примеров машинного обучения в 2023 году

    Машинное обучение — последнее модное словечко, захлестнувшее глобальный бизнес-ландшафт. Он захватил популярное воображение, вызывая в воображении видения футуристического самообучающегося ИИ и роботов. В различных отраслях машинное обучение проложило путь к технологическим достижениям и инструментам, которые были бы невозможны еще несколько лет назад. От механизмов прогнозирования до прямых трансляций онлайн-телевидения, он обеспечивает революционные инновации, которые поддерживают наш современный образ жизни.

    Теперь, прежде чем мы перейдем к различным приложениям машинного обучения, давайте сначала разберемся, что такое машинное обучение.

    Что такое машинное обучение?

    Машинное обучение — это общий термин для набора методов и инструментов, которые помогают компьютерам учиться и адаптироваться самостоятельно. Алгоритмы машинного обучения помогают ИИ учиться без явного программирования для выполнения желаемого действия. Изучая шаблон из выборочных входных данных, алгоритм машинного обучения прогнозирует и выполняет задачи исключительно на основе изученного шаблона, а не предопределенной инструкции программы. Машинное обучение спасает жизнь в некоторых случаях, когда применение строгих алгоритмов невозможно. Он изучит новый процесс из предыдущих шаблонов и применит знания.

    Одним из знакомых нам приложений машинного обучения является то, как наши почтовые провайдеры помогают нам бороться со спамом. Спам-фильтры используют алгоритм для идентификации и перемещения входящей нежелательной почты в папку со спамом. Несколько компаний электронной коммерции также используют алгоритмы машинного обучения в сочетании с другими инструментами ИТ-безопасности, чтобы предотвратить мошенничество и повысить производительность своего механизма рекомендаций.

    Давайте рассмотрим другие реальные приложения машинного обучения, охватывающие мир.

    Популярные приложения и примеры машинного обучения

    1. Функции социальных сетей

    Платформы социальных сетей используют алгоритмы и подходы машинного обучения для создания привлекательных и отличных функций. Например, Facebook замечает и записывает ваши действия, чаты, лайки и комментарии, а также время, которое вы тратите на определенные типы сообщений. Машинное обучение учится на вашем собственном опыте, заводит друзей и предлагает страницы для вашего профиля.

    Источник изображения

    2. Рекомендации по продуктам

    Рекомендация продукта — одно из самых популярных и известных приложений машинного обучения. Рекомендация продукта — одна из основных функций почти каждого веб-сайта электронной коммерции сегодня, которая представляет собой передовое применение методов машинного обучения. Используя машинное обучение и ИИ, веб-сайты отслеживают ваше поведение на основе ваших предыдущих покупок, шаблонов поиска и истории корзины, а затем дают рекомендации по продуктам.

    Источник изображения

    3. Распознавание изображений

    Распознавание изображений, которое представляет собой подход к каталогизации и обнаружению признаков или объектов на цифровом изображении, является одним из наиболее важных и заметных методов машинного обучения и искусственного интеллекта. Этот метод используется для дальнейшего анализа, такого как распознавание образов, обнаружение лиц и распознавание лиц.

    4. Анализ настроений

    Анализ настроений — одно из самых необходимых приложений машинного обучения. Анализ настроений — это приложение для машинного обучения в режиме реального времени, которое определяет эмоции или мнение говорящего или писателя. Например, если кто-то написал обзор или электронное письмо (или любую форму документа), анализатор настроений мгновенно определит реальную мысль и тон текста. Это приложение для анализа настроений можно использовать для анализа веб-сайта на основе отзывов, приложений для принятия решений и т. д.

    5. Автоматизация контроля доступа сотрудников

    Организации активно внедряют алгоритмы машинного обучения для определения уровня доступа, необходимого сотрудникам в различных областях, в зависимости от их должностных обязанностей. Это одно из самых крутых приложений машинного обучения.

    6. Охрана морской дикой природы

    Алгоритмы машинного обучения используются для разработки моделей поведения находящихся под угрозой исчезновения китообразных и других морских видов, помогая ученым регулировать и контролировать их популяции.

    7. Регулирование эффективности здравоохранения и медицинских услуг

    Крупные отрасли здравоохранения активно изучают возможности использования алгоритмов машинного обучения для повышения эффективности управления. Они прогнозируют время ожидания пациентов в залах ожидания неотложной помощи в различных отделениях больниц. В моделях используются жизненно важные факторы, которые помогают определить алгоритм, сведения о персонале в разное время суток, записи о пациентах, а также полные журналы чатов отделения и планировку отделений неотложной помощи. Алгоритмы машинного обучения также вступают в игру при обнаружении заболевания, планировании терапии и прогнозировании ситуации с заболеванием. Это одно из самых необходимых приложений для машинного обучения.

    8. Прогноз потенциальной сердечной недостаточности

    Алгоритм, предназначенный для сканирования электронных заметок врача в свободной форме и выявления закономерностей в истории сердечно-сосудистых заболеваний пациента, произвел фурор в медицине. Вместо того, чтобы врач копался в многочисленных медицинских записях, чтобы поставить правильный диагноз, избыточность теперь уменьшена благодаря компьютерам, выполняющим анализ на основе доступной информации.

    9. Банковский домен

    В настоящее время банки используют новейшие передовые технологии машинного обучения для предотвращения мошенничества и защиты учетных записей от хакеров. Алгоритмы определяют, какие факторы следует учитывать, чтобы создать фильтр, предотвращающий вред. Различные сайты, которые не являются аутентичными, будут автоматически отфильтрованы и ограничены в инициировании транзакций.

    10. Языковой перевод

    Одним из наиболее распространенных приложений машинного обучения является языковой перевод. Машинное обучение играет важную роль в переводе с одного языка на другой. Мы поражены тем, как веб-сайты могут легко переводиться с одного языка на другой, а также придавать контекстное значение. Технология, лежащая в основе инструмента перевода, называется «машинный перевод». Она позволяет людям взаимодействовать с другими людьми со всего мира; без него жизнь не была бы такой легкой, как сейчас. Это дало путешественникам и деловым партнерам уверенность в том, что они могут безопасно отправиться в чужие страны с убеждением, что язык больше не будет барьером.

    Кредиты: Адам Гейтгей

    Вашу модель нужно научить тому, чему вы хотите ее научить. Подача соответствующих данных поможет машине рисовать шаблоны и действовать соответственно. Крайне важно предоставить соответствующие данные и файлы каналов, чтобы помочь машине узнать, что ожидается. В этом случае при машинном обучении результаты, к которым вы стремитесь, зависят от содержимого записываемых файлов.

    Применение примеров обучения без учителя

    Неконтролируемое обучение позволяет системам выявлять закономерности в наборах данных с помощью алгоритмов ИИ, которые в противном случае не были бы помечены или не классифицированы. Существует множество примеров применения неконтролируемого обучения, некоторые распространенные примеры включают системы рекомендаций, сегментацию продуктов, маркировку наборов данных, сегментацию клиентов и обнаружение сходства.

    Обучение с подкреплением также часто используется в различных типах приложений машинного обучения. Некоторые распространенные примеры применения обучения с подкреплением включают промышленную автоматизацию, технологию беспилотных автомобилей, приложения, использующие обработку естественного языка, манипулирование робототехникой и многое другое. Обучение с подкреплением используется в ИИ в самых разных отраслях, включая финансы, здравоохранение, инженерию и игры.

    Машинное обучение для алгоритмической торговли

    Алгоритмы являются важной частью машинного обучения, и эта технология опирается на шаблоны данных и правила для достижения определенных целей или выполнения определенных задач. Когда дело доходит до машинного обучения для алгоритмической торговли, важные данные извлекаются для автоматизации или поддержки императивной инвестиционной деятельности. Примеры могут включать успешное управление портфелем, принятие решений о покупке и продаже акций и так далее.

    Заключение

    Популярные приложения и технологии машинного обучения развиваются быстрыми темпами, и мы в восторге от возможностей, которые наш курс по искусственному интеллекту может предложить в ближайшие дни. По мере роста спроса на ИИ и машинное обучение организациям требуются специалисты, обладающие глубоким знанием этих растущих технологий и практическим опытом. Помня о врожденной потребности, Simplilearn запустил курс AI и ML с Университетом Пердью в сотрудничестве с IBM, который поможет вам получить опыт в различных отраслевых навыках и технологиях от Python, NLP, распознавания речи до углубленного глубокого обучения. Эта программа последипломного образования поможет вам выделиться из толпы и развить свою карьеру в таких процветающих областях, как искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение.

    23 лучших приложения и примеры машинного обучения на 2023 год

    Машинное обучение, при котором компьютер имитирует человеческое мышление, используя модели данных для распознавания закономерностей и прогнозирования, применяется практически во всех отраслях.

    Действительно, примеров машинного обучения множество, и их можно найти в самых разных областях: от здравоохранения и банковского дела до маркетинга и спорта. Приведенный ниже список приложений машинного обучения даст вам представление о том, как эта технология используется в повседневной жизни.

    Приложения для машинного обучения, которые нужно знать

    • Персонализация в социальных сетях.
    • Распознавание изображений.
    • Оптимизация бизнес-аналитики.
    • ТВ, кино и видео рекомендации.
    • Медицинская персонализация.

     

    Машинное обучение и распознавание изображений

    Аутентификация Apple по идентификатору лица использует машинное обучение для распознавания изображений и разблокировки мобильных устройств. Биометрическая технология Apple основана на Vision, платформе глубокого обучения, которая способна определять особенности лиц пользователей и быстро сопоставлять их с предыдущими записями устройств. Платформу Vision также можно использовать для обнаружения штрих-кодов, текста и ориентиров с помощью камер устройства.

     

    Microsoft Azure, облачная платформа с более чем 200 сервисами, использует возможности машинного обучения и DevOps для борьбы с вымиранием животных в рамках проекта Wild Me. Платформы с открытым исходным кодом Wild Me помогают исследователям отслеживать, документировать и проводить анализ данных о популяциях диких животных на основе фотографий животных, что в целом ускоряет исследовательские усилия, которые могут быть недоукомплектованы или недофинансированы.

     

    Беспилотные автомобили Waymo используют датчики машинного обучения для обработки данных об окружающей среде в режиме реального времени и помогают направлять действия транспортных средств в различных ситуациях, от сигнала светофора до человека, идущего по пешеходному переходу.

     

    Сайт онлайн-обзоров Yelp использует машинное обучение для сортировки десятков миллионов фотографий, загружаемых пользователями на его сайт, а затем использует эту технологию для группировки их по различным категориям, таким как еда, меню, фотографии внутри заведения или снаружи. .

     

    Облачный сервис Amazon AWS предоставляет Amazon Rekognition, который использует машинное обучение для автоматической идентификации объектов, людей, текста и действий как на изображениях, так и на видео. AWS также предлагает бесплатные сервисы и продукты для машинного обучения, которые помогают разработчикам и специалистам по обработке и анализу данных создавать, обучать и развертывать настраиваемые модели машинного обучения.

     

    Blue River Technology, сельскохозяйственная технологическая компания, объединяет машинное обучение и компьютерное зрение, чтобы различать сельскохозяйственные культуры и сорняки, а также обеспечивать правильное расстояние между растениями. Установка компании See & Spray нацелена на конкретные растения и распыляет на них гербициды или удобрения.

     

    Машинное обучение и распознавание речи

    Duolingo, приложение для изучения языков, включает в себя распознавание речи на основе машинного обучения для оценки навыков разговорной речи пользователя. Чем ближе произношение пользователя к данным носителя языка, хранящимся в системе Duolingo, тем выше будет оценка пользователя во время разговорных и разговорных уроков.

     

    Google Translate может легко определять языки и переключаться между ними благодаря системе нейронного машинного перевода Google (GNMT), основанной на технологиях машинного обучения и рекуррентных нейронных сетей.

    Используя наборы языковых данных, система GNMT может обучать модели тому, как вводить, выводить и сравнивать слова и фразы между языками, что со временем делает перевод более быстрым и точным. Google продолжает использовать эту технологию, чтобы обеспечить такие возможности, как перевод текста с изображений и языковой перевод с ограниченными ресурсами.

     

    Машинное обучение и рекомендации по продуктам 

    Etsy, чья онлайн-платформа для покупки и продажи товаров, применяет машинное обучение для персонализации покупательского опыта, предоставляя персонализированные рекомендации по продуктам и рекламу на основе предыдущих покупок или поиска товаров.

     

    PathAI, поставщик технологии на основе искусственного интеллекта для исследования патологии, помогает медицинским работникам измерять точность диагнозов и эффективность сложных заболеваний. Используя прогностическое машинное обучение, технологию компании можно использовать для повышения точности, воспроизводимости и персонализации медицинских решений на основе истории болезни пациента.

     

    Fit Analytics, который помогает потребителям находить одежду нужного размера, использует машинное обучение, чтобы давать рекомендации о наиболее подходящих стилях. Он также использует эту технологию, чтобы помочь брендам получить представление о своих клиентах от популярных стилей до средних измерений клиентов.

     

    В процессе, называемом совместной фильтрацией, Netflix использует машинное обучение для анализа привычек просмотра миллионов своих клиентов, чтобы делать прогнозы, какие медиа-зрители также могут получить удовольствие. Рекомендации основаны на этих прогнозах и определяют, какие шоу, фильмы и видео будут отображаться на главной странице и в следующем ролике каждого пользователя.

     

    Платформа Label Insight от NielsenIQ управляет гигантской базой данных питательных веществ, ингредиентов и заявлений о продуктах. Его платформа метаданных продуктов использует машинное обучение, чтобы дать персонализированное представление о каждом продукте питания, например, об ингредиентах, поставщиках и истории цепочки поставок, что помогает клиентам решить, покупать ли тот или иной продукт.

     

     Машинное обучение и социальные сети

    Гигант социальных сетей Twitter полагается на машинное обучение, чтобы расставлять приоритеты в твитах, наиболее актуальных для каждого пользователя. Машинное обучение Twitter ранжирует твиты с оценкой релевантности на основе того, чем вы больше всего занимаетесь, и других показателей. Твиты с высоким рейтингом, основанные на похожих активных сообщениях, размещаются в верхней части лент, поэтому пользователи с большей вероятностью их увидят.

     

    Quora, веб-сайт вопросов и ответов в социальных сетях, использует машинное обучение, чтобы определить, какие ответы относятся к вашим личным поисковым запросам. Компания ранжирует ответы на основе результатов своего машинного обучения, таких как тщательность, правдивость и возможность повторного использования, когда пытается дать лучший ответ на вопрос.

     

    Произошла ошибка.

    Невозможно выполнить JavaScript. Попробуйте посмотреть это видео на сайте www.youtube.com или включите JavaScript, если он отключен в вашем браузере.

    10 лучших приложений машинного обучения в 2023 году | Примеры приложений машинного обучения | Видео: эдурека!

     

    Машинное обучение и финансы

    Финансовое учреждение Capital One использует машинное обучение для обнаружения, диагностики и исправления аномального поведения приложений в режиме реального времени. Он также использует эту технологию как часть своей тактики борьбы с отмыванием денег и мошенничеством, чтобы быстро адаптироваться к изменениям в поведении преступников.

     

    Deserve, финтех-компания, которая позволяет учреждениям создавать и запускать собственные программы кредитных карт и криптовалюты, использует машинное обучение для обеспечения безопасности, управления событиями и обеспечения соответствия требованиям. На персональных платформах функция безопасности анализирует журналы событий, чтобы обнаруживать шаблоны учетных записей пользователей и быстро предупреждать о любых отклонениях.

     

    Trading Technologies, платформа для торговли фьючерсами, использует машинное обучение для отслеживания аналитики и выявления торгового поведения, которое может привести к расследованию со стороны регулирующих органов.

     

    Машинное обучение и бизнес

    Рекламная компания Yieldmo предлагает Yieldmo Smart Exchange: «глобальный многоканальный обмен» рекламным контентом. У разных покупателей рекламы разные KPI, а предиктивная аналитика Yieldmo направлена ​​на подбор рекламных ресурсов для обслуживания конкретных показателей эффективности. Биржа использует машинное обучение для анализа данных контекстной рекламы и объединения издателей и покупателей рекламы с целью максимизации монетизации и производительности в соответствии с расходами на рекламу.

     

    RS21 — это компания, занимающаяся сбором и анализом данных, которая собирает и анализирует информацию для создания рекомендаций на основе данных для клиентов в сферах здравоохранения, правительства и космической инфраструктуры. Его основным предложением является запатентованный механизм искусственного интеллекта MOTHR, который служит заменой платформам данных, которые сложно масштабировать. Комплексная система разработки продуктов ИИ от MOTHR включает в себя хранилище данных и озера, библиотеку решений ИИ и приложения для визуализации и проецирования данных.

     

    Компания по анализу данных Civis Analytics помогает предприятиям принимать обоснованные решения.