Приложения для изучения машин: Супер приложение для изучения устройства автомобиля

5 лучших приложений для Android для изучения вождения автомобиля

Научиться водить машину может быть весело и увлекательно. Есть автошколы, где вы можете получить практическое обучение по вождению автомобиля. Это также хорошая идея, чтобы попробовать несколько приложений симуляции вождения на вашем Android, чтобы подготовить себя к тому же.

Я не предлагаю вам загружать и играть в гоночные игры на своих смартфонах здесь. Они могут быть очень веселыми, но никогда не предназначались для того, чтобы научить вас безопасному вождению. Вы не получите вторую жизнь с новым автомобилем в реальной жизни после выполнения трюков, как в Asphalt 9. Я говорю о приложениях, которые обучают вас правилам безопасности, как парковать машину, как менять полосу движения и т.д. на.

Хотя все обучение может показаться обыденным, приложения могут помочь вам быстро освоить правила и другие аспекты. Конечно, это не гарантирует, что вы должны использовать их во время вождения. Итак, начнем.

1. Парковка Mania 2

Parking Mania 2 — популярная игра о парковке, которая поможет вам понять динамику и физику параллельной и обратной парковки. Это общая проблема, с которой сталкиваются многие начинающие водители. При парковке задним ходом они не понимают, под каким углом следует повернуть машину.

Каждый раз, когда вы касаетесь препятствия, вы теряете очки. Ваша задача — припарковать машину в этом гараже, проехать через дорогу до параллельной парковки на обочине или дрейфовать в парковочное место. Не пытайтесь последний в реальной жизни. Существует удобная карта, чтобы найти отмеченное местоположение.

Приложение предлагает несколько парковочных миссий на выбор, и вы можете разблокировать больше с покупками в приложении. Графика аккуратная и четкая, а игровая механика позволяет легко ездить по машине. Хотя Parking Mania — это игра, она помогает вам понять важность парковочных углов, поиска правильного места, поворота автомобиля и других вещей.

Скачать Парковка Мания 2

Также на

2 приложения для Android, которые помогут вам ехать безопасно

2. Практический тест DMV Genie Permit

Научиться водить и парковать машину — это одно, но вам также нужна лицензия на вождение. Чтобы получить лицензию, вам нужно будет пройти не только практический тест, но и письменный тест на знание правил дорожного движения, безопасности вождения и дорожных знаков. Обязательным для каждого новичка.

DMV (Департамент транспортных средств) проводит тест, который может быть трудно очистить, если вы не знакомы с законами страны. DMV Genie хочет помочь, симулируя эти тесты. Вы можете выбирать вопросы и тесты в зависимости от того, в каком штате вы живете. В каждом штате есть свои правила.

Если вы ответите на вопрос неправильно, вы получите всплывающее окно с подробным объяснением ответа, поэтому вы также будете учиться и совершенствоваться с каждым шагом. DMV Genie Permit Practice Test является бесплатным и поддерживается рекламой.

Скачать DMV Genie Permit Practice Test

3. Доктор Вождение 2

Как только вы запустите приложение, оно попросит вас пристегнуть ваши виртуальные ремни безопасности для запуска. Приложение не позволит вам делать что-либо еще, пока вы не сделаете это. Отличный способ начать урок вождения. Вы должны соблюдать правила дорожного движения при управлении автомобилем в Dr. Driving.

Это означает нажатие педали тормоза во время запуска двигателя, переключение автомобиля на правильную передачу, торможение при красных огнях, указатель перед поворотом, правильная парковка на выделенном парковочном месте и т. Д. Вы получаете очки за следование инструкциям на экране во время вождения и соревнуетесь с друзьями за верхнюю позицию в таблице лидеров.

Графика четкая, но размер приложения не превышает 20 МБ. Есть много сценариев и миссий на выбор, и каждый из них поможет вам отточить свои навыки вождения. Dr. Driving 2 является бесплатным для использования, но поставляется с рекламой и покупками в приложении для разблокировки уровней и обновления автомобилей.

Скачать Dr. Driving 2

Также на

5 автомобильных гаджетов, которые делают образ жизни в парке

4. Автошкола

Автошкола принадлежит команде разработчиков, которые разработали 20 приложений для симуляции вождения. Излишне говорить, что опыт и внимание к деталям вполне очевидны в их приложениях. Графика высокого качества, и даже интерьеры каждого автомобиля были созданы, чтобы имитировать настоящие автомобили.

Для начала вы можете выбрать между ручной или автоматической коробкой передач, а также выбирать между шоссе, проселочными дорогами, пустынями и горами, чтобы практиковать свои навыки вождения.

Есть много транспортных средств на выбор, таких как автомобили, велосипеды и даже грузовики. По мере прохождения игры вы повышаете уровень, чтобы открыть доступ к большему количеству автомобилей и карт.

Большинство приложений для симуляции вождения не позволяют настроить руль, использовать ручные тормоза, стеклоочистители или остановиться на заправочной станции для заправки. Это делает автошколу лучшей альтернативой. Он имитирует реальные сценарии вождения почти до совершенства. Как и другие приложения для симуляции вождения, вы можете играть с друзьями, чтобы побороться за лидерские позиции.

Единственная проблема заключается в том, что автомобили могут быть дорогими, а обновления не дешевы. Особенно после последнего обновления.

Скачать автошколу

5. Симулятор автошколы

Заметили ли вы, как у дорожного инспектора всегда есть контрольный список предметов, которые нужно пройти перед началом урока? То, что ты сделал правильно, и то, что ты сделал неправильно. В симуляторе Car Driving School имеется аналогичный список ремней безопасности, зажигания и фар, в этом порядке. Также есть возможность включить / выключить музыку.

Еще одна вещь, которую я нашел отличающейся с этим конкретным симулятором вождения автомобиля, это вождение по полосе. Вы должны всегда оставаться на правильной полосе. В других приложениях для симуляции вождения вы не несете ответственности за смену полосы движения. Но ты должен быть!

После каждого урока вы получаете подробный отчет о вождении, правилах дорожного движения и безопасности. Симулятор автошколы дает вам ощущение, что вы проходите экзамен по вождению, и дает вам ощущение реальной сделки.

После завершения режима обучения вам разрешается входить в город в безопасной обстановке, где вы должны выполнить миссии, чтобы повысить уровень.

Приложение можно бесплатно загрузить и использовать. Тем не менее, он поставляется с рекламой и некоторыми покупками в приложении для разблокировки дополнительных карт и автомобилей.

Скачать симулятор автошколы

Имейте Основное Дорожное Чувство

Когда вы ведете машину, вы несете ответственность за свою жизнь, а также за жизнь других водителей и пешеходов. Наличие базового дорожного чувства и этикета полосы движения может иметь большое значение, чтобы избежать несчастных случаев и несчастных случаев. Всегда лучше опоздать, чем никогда. S никогда не балуется безрассудным вождением только потому, что вечеринка по случаю дня рождения вашего друга вот-вот закончится. Когда вы научитесь безопасно управлять автомобилем, вы минимизируете риск попадания в аварию и даже сможете полностью избежать его.

Далее: Гоночные игры потрясающе убивают время и вызывают прилив адреналина. Вот 8 удивительных гоночных игр для вашего смартфона Android.

Шесть приложений для оптимизации расходов на авто — Транспорт на vc.ru

Для того, чтобы контролировать и оптимизировать свои расходы на автомобиль, стоит идти в ногу со временем, установить приложение, позволяющее делать это легко и непринужденно. Современные приложения помогают не забывать об обслуживании и вовремя производить замену автомобильных компонентов.

32 572
просмотров

Эксперты Avto.pro подобрали 6 самых удобных приложений для пользователей.

Auto Care

Доступно для: Apple, Android

Самое лучшее в Auto Care — это простота использования. Запустите приложение, и контролируйте расходы на топливо, фиксируйте записи об услугах и сохраняйте отчеты. У вас не возникнет сложностей с добавлением, редактированием и удалением информации о машине. Приложение Auto Care позволяет отслеживать работу несколько транспортных средств, что очень удобно, если вы управляете автопарком на предприятия или вам необходимы данные по нескольким автомобилям.

Fuelly

Доступно для: Apple, Android

Fuelly — это приложение, которое позволяет фиксировать расходы на топливо, определяя эффективность его использования в режиме реального времени. Обычно показатели эффективности немного ниже, чем утверждают производители. Вам будут доступны точные показатели. Еще данное приложение может записывать историю обслуживания автомобиля, планировать будущий сервис и напоминать о нем. Это дает возможность не пропускать балансировку колес, замену шин, масла и другие работы.

AUTOsist

Доступно для: Apple, Android

Планировать обслуживание автомобиля будет очень просто с AUTOsist. Приложение позволяет обрабатывать данные неограниченного числа автомобилей. С журналом ремонта, фиксированием расхода топлива для каждого транспортного средства и всем необходимыми данными для их контроля. Здесь вы можете сохранять полную историю обслуживания и делиться ею в формате PDF файлов. Напоминания не дадут вам забыть о важных задачах в осблуживании. Кроме того, вы сможете экспортировать свои данные через Excel, а также создавать резервные копии через сайт autosist.com/portal.

myCARFAX

Доступно для: Apple, Android

Данное приложение, разработано американским автомобильным гигантом Carfax. Для начала работы с ним нужно ввести идентификационный номер вашего транспортного средства (VIN), и Carfax используя свою базу данных, заполнит приложение огромным количеством полезной информации, такой как: история владения, данные проверок, открытые отзывы. Когда вы введете данные своего автомобиля в приложение, оно предоставит актуальную информацию о предстоящем техническом обслуживании, и сообщит когда нужно сделать замена масла, например.

myCARFAX — это еще и оценка стоимости ремонта. Подключите свой почтовый индекс, выберите тип ремонта, и приложение сообщит, во сколько обойдется ремонт. Это отличный сервис для людей, не разбирающихся в машинах должным образом. К тому же myCARFAX дает возможность отслеживать историю ремонта и обслуживания 8 автомобилей одновременно. Приложение позволяет устанавливать оповещения для своевременного выполнения необходимых сервисных работ.

DIY Car Maintenance

Доступно для: Apple, Android

DIY Car Maintenance отличается от других приложений. В то время как в основной своей массе они посвящены ведению учета, прогнозированию технического обслуживания и отслеживанию эффективности использования топлива, это приложение предназначено для обучения.

Установите и запустите его, и вы получите доступ к сотням простых пошаговых руководств, решающих множество задач по обслуживанию автомобиля. Начиная от замены масла и замены шин, до проверки уровня жидкости и замены фильтра в салоне.

Drivvo

Доступно на: Apple, Android

Drivvo — это приложение для автомобиля, которое объединяет все показатели, начиная от топлива и текущего обслуживания, до косметического ремонта.

Вы начинаете с того, что вводите данные о вашем автомобиле — марку, модель, номерной знак, тип топлива, номер VIN и т. д., а затем регистрируете расходы. Drivvo — это отличный учетчик расхода топлива. Он сохранит все данные, затраты на обслуживание вашего автомобиля, мотоцикла, автобуса или грузовика.

Подробная статистика затрат, включая стоимость по категориям (заправка, счета, услуги). Стоимость / расстояние, стоимость / год, стоимость / месяц, стоимость / день позволяют легко найти важную информацию. Вы можете создать резервную копию всех ваших данных в облаке и легко восстановить их. Приложение экспортирует данные в форматы CSV и Excel.

Надеемся, что данная информация была полезна, и теперь только остается выбрать приложение, которое вам по вкусу!

19 приложений и примеров машинного обучения 2022

Технология машинного обучения стала одной из важнейших вех в технологической отрасли, поскольку она используется в смартфонах, банковском деле, здравоохранении и многом другом. Машинное обучение направлено на моделирование человеческого мышления и поведения путем распознавания закономерностей и автоматизации процессов, которые часто превосходят возможности человека.

Показательный пример: компьютер IBM с искусственным интеллектом (ИИ) Watson превзошел длинную победную серию Jeopardy! чемпион Кен Дженнингс в 2011 году, а в 2016 году компания Google, занимающаяся искусственным интеллектом, DeepMind победила чемпиона мира по го Се-до с помощью своей системы искусственного интеллекта AlphaGo. Хотя приложения для машинного обучения интересны, они выходят далеко за рамки игр.

Предприятия, не относящиеся к индустрии искусственного интеллекта, включая розничную торговлю, логистику и транспорт, получают выгоду от повышения эффективности и раскрытия потенциала машинного обучения, считает Эндрю Нг, основатель Landing AI, соучредитель Coursera и бывший руководитель Google Brain и Baidu. Группа АИ.

И хотя интеграция ИИ может быть сложной задачей и представляет собой «большой путь» для нетехнических компаний, Нг сказал на ежегодной конференции MIT Technology Review в 2019 году, «вступить в нее несложно». — и по мере того, как все больше компаний овладевают машинным обучением, это утверждение остается верным.

Машинное обучение затрагивает ряд отраслей и обширный список приложений. Ниже вы можете получить представление о том, как он используется почти всеми ежедневно.

 

19 Приложения и примеры машинного обучения

Приложения машинного обучения, которые нужно знать

• Персонализация каналов социальных сетей.
• Подбор лучших ответов на вопросы поисковых систем.
• Получение бизнес-аналитики.
• Создание рекомендаций по шоу, фильмам и видео.
• Ускоряющая медицина и диагностика.
• Сортировка, тегирование, классификация фотографий.
• Расчет жизненного цикла клиента.
• Улучшение методов применения гербицидов в сельском хозяйстве.

 

1. ВЫЯВЛЕНИЕ отмывания денег и мошенничества

Финансовое учреждение Capital One использует машинное обучение для обнаружения, диагностики и исправления аномального поведения приложений в режиме реального времени. Он также использует эту технологию как часть своей тактики борьбы с отмыванием денег и мошенничеством, чтобы быстро адаптироваться к изменениям в поведении преступников.

 

2. СООТВЕТСТВИЕ ОТВЕТАМ НА ЗАПРОСЫ

Quora, веб-сайт вопросов и ответов в социальных сетях, использует машинное обучение, чтобы определить, какие ответы относятся к вашим личным поисковым запросам. Компания ранжирует ответы на основе результатов своего машинного обучения, таких как тщательность, правдивость и возможность повторного использования, когда пытается дать лучший ответ на вопрос.

 

3. ПОЛУЧЕНИЕ БИЗНЕС-ИНФОРМАЦИИ

Компания по анализу данных Civis Analytics помогает предприятиям принимать обоснованные решения. Бизнес-прогнозы и аналитика на основе ИИ разработаны, чтобы дать компаниям представление о том, как лучше всего выявлять, привлекать и вовлекать своих клиентов.

 

4. СОРТИРОВКА, ТЕГИРОВАНИЕ И КАТЕГОРИЗАЦИЯ ФОТОГРАФИЙ

Сайт онлайн-обзоров Yelp использует машинное обучение для сортировки десятков миллионов фотографий, загружаемых пользователями на его сайт, а затем использует эту технологию для группировки их по различным категориям, таким как как, еда, меню, фотографии внутри заведения или снаружи.

 

5. ДЕЛАТЬ САМОУПРАВЛЯЕМЫЕ ТРАНСПОРТНЫЕ СРЕДСТВА УМНЫМИ

Беспилотные транспортные средства Waymo используют датчики, которые собирают огромное количество данных, которые обрабатываются технологией машинного обучения, чтобы помочь транспортному средству определить, как оно должно реагировать в различных ситуациях: красный свет человеку, идущему по пешеходному переходу.

 

6. ВРЕМЯ УВЕДОМЛЕНИЯ Пользователя

Duolingo, приложение для изучения языков, включает машинное обучение в свою технологию, помогающую изучающим язык. Данные, собранные из ваших ответов, подвергаются статистической модели Duolingo, которая предсказывает, как долго вы будете помнить определенное слово, прежде чем потребуется повторный курс. В результате приложение знает, когда пинговать вас с предложением пересдать конкретный урок.

 

7. Защита банковских данных

Deserve, финтех-компания, которая позволяет учреждениям создавать и запускать свои собственные программы кредитных карт и криптовалюты, использует машинное обучение для своих функций безопасности, управления событиями и соответствия требованиям. На персональных платформах функция безопасности анализирует журналы событий, чтобы обнаруживать шаблоны учетных записей пользователей и быстро предупреждать о любых отклонениях.

 

8. Поддержка сохранения животных

Microsoft Azure, облачная платформа с более чем 200 сервисами, использует функции машинного обучения и DevOps для борьбы с вымиранием животных в проекте Wild Me. Платформы с открытым исходным кодом Wild Me помогают исследователям отслеживать, документировать и проводить анализ данных о популяциях диких животных, в частности, используя и ускоряя исследовательские усилия, которые могут быть недостаточно укомплектованы или недостаточно финансируются.

 

9. Ускорение медицины и диагностики

PathAI, поставщик технологии на основе искусственного интеллекта для исследования патологии, помогает медицинским работникам измерять точность диагнозов и эффективность сложных заболеваний. Используя прогностическое машинное обучение, технологию компании можно использовать для повышения точности, воспроизводимости и персонализации медицинских решений на основе истории болезни пациента.

 

10. Улучшение языкового перевода

Google Translate может легко обнаруживать языки и переключаться между ними благодаря системе нейронного машинного перевода Google (GNMT), которая основана на технологиях машинного обучения и рекуррентных нейронных сетей. Используя наборы языковых данных, система GNMT может обучать модели тому, как вводить, выводить и сравнивать слова и фразы между языками, со временем делая перевод более быстрым и точным. Google продолжает использовать эту технологию, чтобы обеспечить такие возможности, как перевод текста с изображений и языковой перевод с ограниченными ресурсами.

 

10 лучших приложений машинного обучения в 2021 году | Примеры приложений машинного обучения | Эдурека | Видео: эдурека!

 

11. ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИИ О ПРОДУКТАХ

Платформа Label Insight компании NielsenIQ управляет гигантской базой данных о питательных веществах, ингредиентах продуктов и заявлениях о продуктах. Его платформа метаданных продуктов использует машинное обучение, чтобы дать персонализированное представление о каждом продукте питания, например, об ингредиентах, поставщиках и истории цепочки поставок, что помогает клиентам решить, покупать ли тот или иной продукт.

Получайте уведомления о вакансиях от NielsenIQ

 

12. Помощь в покупке одежды

Fit Analytics, помогающая потребителям найти одежду нужного размера, использует машинное обучение для предоставления рекомендаций по наиболее подходящим стилям. Он также использует эту технологию, чтобы помочь брендам получить представление о своих клиентах от популярных стилей до средних измерений клиентов.

Получайте оповещения о вакансиях от Fit Analytics

 

13. Расширение возможностей облачных сервисов 

Облачный сервис Amazon AWS предлагает бесплатные услуги и продукты машинного обучения, которые помогают разработчикам и специалистам по данным создавать, обучать и развертывать настраиваемые модели машинного обучения. AWS также предлагает Amazon Rekognition, который использует машинное обучение для идентификации объектов, людей, текста и действий как на изображениях, так и на видео.

Получение уведомлений о вакансиях от Amazon Web Services

 

14. РЕКОМЕНДАЦИЯ медиаконтента

зрители также могут наслаждаться. Рекомендации основаны на этих прогнозах и определяют, какие шоу, фильмы и видео будут отображаться на главной странице и в следующем ролике каждого пользователя.

Получайте уведомления о вакансиях от Netflix

Подробнее об AIЧто такое глубокое обучение?

 

15. Торговля на фондовом рынке

Trading Technologies, платформа для торговли фьючерсами, использует машинное обучение для отслеживания аналитики и определения торгового поведения, которое может привести к расследованию со стороны регулирующих органов.

Получайте уведомления о вакансиях от Trading Technologies

 

16. РАСЧЕТ Пожизненной ценности клиента

Магазин модной одежды ASOS использует машинное обучение для определения пожизненной ценности клиента (CLTV). Этот показатель оценивает чистую прибыль, которую бизнес получает от конкретного клиента с течением времени. Машинное обучение помогает ASOS определять, какие клиенты, вероятно, продолжат покупать ее продукты, а у каких клиентов, вероятно, будет низкий CLTV, что, в свою очередь, может повлиять на предложение ASOS бесплатной доставки или других рекламных акций.

Получайте оповещения о вакансиях от ASOS

 

17. Персонализация каналов СОЦИАЛЬНЫХ СЕТИ

Гигант социальных сетей Twitter полагается на машинное обучение, чтобы расставлять приоритеты для твитов, наиболее актуальных для каждого пользователя. Машинное обучение Twitter ранжирует твиты с оценкой релевантности на основе того, чем вы больше всего занимаетесь, и других показателей. Твиты с высоким рейтингом, основанные на похожих активных сообщениях, размещаются в верхней части лент, поэтому пользователи с большей вероятностью их увидят.

Получайте уведомления о вакансиях из Twitter

 

18. ИДЕНТИФИКАЦИЯ РАСТЕНИЙ и методов гербицидов

Blue River Technology, сельскохозяйственная технологическая компания, объединяет машинное обучение и компьютерное зрение, чтобы различать сельскохозяйственные культуры и сорняки, а также достигать надлежащих результатов. расстояние между растениями. Установка компании See & Spray нацелена на конкретные растения и распыляет на них гербициды или удобрения.

Получайте уведомления о вакансиях от Blue River Technology

 

19. Повышение эффективности продаж и маркетинга

Поставщик программного обеспечения для маркетинга, продаж и обслуживания HubSpot использует машинное обучение несколькими способами. Это дает контент-маркетологам представление о том, с чем поисковые инженеры связывают свой контент, для назначения прогнозируемых оценок лидов для отделов продаж, которые используются при оценке того, какие клиенты готовы покупать их продукты.

Получайте уведомления о вакансиях от HubSpot

 

Доун Кавамото написала репортаж для этой истории.

10 лучших приложений и примеров машинного обучения в 2023 году

Машинное обучение — последнее модное словечко, захлестнувшее мировую бизнес-среду. Он захватил популярное воображение, вызывая в воображении видения футуристического самообучающегося ИИ и роботов. В различных отраслях машинное обучение проложило путь к технологическим достижениям и инструментам, которые были бы невозможны еще несколько лет назад. От механизмов прогнозирования до прямых трансляций онлайн-телевидения, он обеспечивает революционные инновации, которые поддерживают наш современный образ жизни.

Теперь, прежде чем мы перейдем к различным приложениям машинного обучения, давайте сначала разберемся, что такое машинное обучение.

Что такое машинное обучение?

Машинное обучение — это общий термин для набора методов и инструментов, которые помогают компьютерам учиться и адаптироваться самостоятельно. Алгоритмы машинного обучения помогают ИИ учиться без явного программирования для выполнения желаемого действия. Изучая шаблон из выборочных входных данных, алгоритм машинного обучения прогнозирует и выполняет задачи исключительно на основе изученного шаблона, а не предопределенной инструкции программы. Машинное обучение спасает жизнь в некоторых случаях, когда применение строгих алгоритмов невозможно. Он изучит новый процесс из предыдущих шаблонов и применит знания.

Одним из знакомых нам приложений машинного обучения является то, как наши почтовые провайдеры помогают нам бороться со спамом. Спам-фильтры используют алгоритм для идентификации и перемещения входящей нежелательной почты в папку со спамом. Несколько компаний электронной коммерции также используют алгоритмы машинного обучения в сочетании с другими инструментами ИТ-безопасности, чтобы предотвратить мошенничество и повысить производительность своего механизма рекомендаций.

Давайте рассмотрим другие реальные приложения машинного обучения, охватывающие мир.

Популярные приложения и примеры машинного обучения

1. Функции социальных сетей

Платформы социальных сетей используют алгоритмы и подходы машинного обучения для создания привлекательных и отличных функций. Например, Facebook замечает и записывает ваши действия, чаты, лайки и комментарии, а также время, которое вы тратите на определенные типы сообщений. Машинное обучение учится на вашем собственном опыте, заводит друзей и предлагает страницы для вашего профиля.

Источник изображения

2. Рекомендации по продуктам

Рекомендация продукта — одно из самых популярных и известных приложений машинного обучения. Рекомендация продукта — одна из основных функций почти каждого веб-сайта электронной коммерции сегодня, которая представляет собой передовое применение методов машинного обучения. Используя машинное обучение и ИИ, веб-сайты отслеживают ваше поведение на основе ваших предыдущих покупок, шаблонов поиска и истории корзины, а затем дают рекомендации по продуктам.

Источник изображения

3. Распознавание изображений

Распознавание изображений, которое представляет собой подход к каталогизации и обнаружению признаков или объектов на цифровом изображении, является одним из наиболее важных и заметных методов машинного обучения и искусственного интеллекта. Этот метод используется для дальнейшего анализа, такого как распознавание образов, обнаружение лиц и распознавание лиц.

4. Анализ настроений

Анализ настроений — одно из самых необходимых приложений машинного обучения. Анализ настроений — это приложение для машинного обучения в режиме реального времени, которое определяет эмоции или мнение говорящего или писателя. Например, если кто-то написал обзор или электронное письмо (или любую форму документа), анализатор настроений мгновенно определит реальную мысль и тон текста. Это приложение для анализа настроений можно использовать для анализа веб-сайта на основе отзывов, приложений для принятия решений и т. д.

5. Автоматизация контроля доступа сотрудников

Организации активно внедряют алгоритмы машинного обучения для определения уровня доступа, необходимого сотрудникам в различных областях, в зависимости от их должностных обязанностей. Это одно из самых крутых приложений машинного обучения.

6. Охрана морской дикой природы

Алгоритмы машинного обучения используются для разработки моделей поведения находящихся под угрозой исчезновения китообразных и других морских видов, помогая ученым регулировать и контролировать их популяции.

7. Регулирование эффективности здравоохранения и медицинских услуг

Крупные отрасли здравоохранения активно изучают возможности использования алгоритмов машинного обучения для повышения эффективности управления. Они прогнозируют время ожидания пациентов в залах ожидания неотложной помощи в различных отделениях больниц. В моделях используются жизненно важные факторы, которые помогают определить алгоритм, сведения о персонале в разное время суток, записи о пациентах, а также полные журналы чатов отделения и планировку отделений неотложной помощи. Алгоритмы машинного обучения также вступают в игру при обнаружении заболевания, планировании терапии и прогнозировании ситуации с заболеванием. Это одно из самых необходимых приложений для машинного обучения.

8. Прогноз потенциальной сердечной недостаточности

Алгоритм, предназначенный для сканирования электронных заметок врача в свободной форме и выявления закономерностей в истории сердечно-сосудистых заболеваний пациента, произвел фурор в медицине. Вместо того, чтобы врач копался в многочисленных медицинских записях, чтобы поставить правильный диагноз, избыточность теперь уменьшена благодаря компьютерам, выполняющим анализ на основе доступной информации.

9. Банковский домен

В настоящее время банки используют новейшие передовые технологии машинного обучения для предотвращения мошенничества и защиты учетных записей от хакеров. Алгоритмы определяют, какие факторы следует учитывать, чтобы создать фильтр, предотвращающий вред. Различные сайты, которые не являются аутентичными, будут автоматически отфильтрованы и ограничены в инициировании транзакций.

10. Языковой перевод

Одним из наиболее распространенных приложений машинного обучения является языковой перевод. Машинное обучение играет важную роль в переводе с одного языка на другой. Мы поражены тем, как веб-сайты могут легко переводиться с одного языка на другой, а также придавать контекстное значение. Технология, лежащая в основе инструмента перевода, называется «машинный перевод». Она позволяет людям взаимодействовать с другими людьми со всего мира; без него жизнь не была бы такой легкой, как сейчас. Это дало путешественникам и деловым партнерам уверенность в том, что они могут безопасно отправиться в чужие страны с убеждением, что язык больше не будет барьером.

Кредиты: Адам Гейтгей

Вашу модель нужно научить тому, чему вы хотите ее научить. Подача соответствующих данных поможет машине рисовать шаблоны и действовать соответственно. Крайне важно предоставить соответствующие данные и файлы каналов, чтобы помочь машине узнать, что ожидается. В этом случае при машинном обучении результаты, к которым вы стремитесь, зависят от содержимого записываемых файлов.

Применение примеров обучения без учителя

Неконтролируемое обучение позволяет системам выявлять закономерности в наборах данных с помощью алгоритмов ИИ, которые в противном случае не были бы помечены или не классифицированы. Существует множество примеров применения неконтролируемого обучения, некоторые распространенные примеры включают системы рекомендаций, сегментацию продуктов, маркировку наборов данных, сегментацию клиентов и обнаружение сходства.

Обучение с подкреплением также часто используется в различных типах приложений машинного обучения. Некоторые распространенные примеры применения обучения с подкреплением включают промышленную автоматизацию, технологию беспилотных автомобилей, приложения, использующие обработку естественного языка, манипулирование робототехникой и многое другое. Обучение с подкреплением используется в ИИ в самых разных отраслях, включая финансы, здравоохранение, инженерию и игры.

Машинное обучение для алгоритмической торговли

Алгоритмы являются важной частью машинного обучения, и эта технология опирается на шаблоны данных и правила для достижения определенных целей или выполнения определенных задач. Когда дело доходит до машинного обучения для алгоритмической торговли, важные данные извлекаются для автоматизации или поддержки императивной инвестиционной деятельности. Примеры могут включать успешное управление портфелем, принятие решений о покупке и продаже акций и так далее.

Вы хотите ускорить свою карьеру в AL и ML? Присоединяйтесь к нашей программе PG в области искусственного интеллекта и машинного обучения и получите доступ к более чем 25 отраслевым проектам, карьерному наставничеству и многому другому.

Заключение

Популярные приложения и технологии машинного обучения развиваются быстрыми темпами, и мы в восторге от возможностей, которые наша сертификация AI ML может предложить в ближайшие дни.